1 💡 为什么要写？

现在小龙虾火的一塌糊涂，nanobot算是最简单的部署本地龙虾的方案，飞书算国内最好的龙虾聊天端。两个搞一下

2 🛠️ 环境

windows
python环境

3 nanobot安装与配置

3.1 安装

我有pyhton环境，最简单直接用pip

pip install nanobot-ai

3.2 初始化配置

运行初始化命令，创建配置文件：

nanobot onboard

这会在你的用户目录下创建 ~/.nanobot/ 文件夹，包含配置文件和工作目录。

会提示配置文件位置：
Created config at C:\Users\XXX.nanobot\config.json

3.3 配置api密钥

nanobot是一个壳，api是大脑。找到上一步创建的onfig.json
api的配置主要涉及

  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "xxx", -- 每家的key不一样，我用的自己公司的
      "provider": "custom" -- 下面配置的
    }
  }

因为我用的公司自己的，所以选的custom

providers": {
    "custom": {
      "apiKey": "xxx",-- 每家的key不一样，我用的自己公司的
      "apiBase": "xxx"-- 每家的key不一样，我用的自己公司的
    }
}

3.4 第四步：开始使用

基础对话（命令行模式）：

nanobot agent -m "2+2是多少？"

进入交互模式：

nanobot agent

4 连接聊天平台-飞书

4.1 步骤 1：初始化飞书应用

1. 访问 飞书开放平台
2. 创建新应用
3. 添加应用能力->启用「机器人」能力

4.2 步骤 2：配置飞书渠道

1. 配置权限：添加  im:message（发送消息）
2. 在「凭证与基础信息」中获取 App ID 和 App Secret
3. 编辑  ~/.nanobot/config.json，添加飞书配置,需要改的：

    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "xxx",
      "appSecret": "xxx",
      "allowFrom": ["*"],
    }

4.3 nanobot启动网关

nanobot gateway

4.4 配置飞书事件

1. 配置事件：添加  im.message.receive_v1（接收消息），选择「长连接」模式
2. 发布应用
   发布成功后，nanobot 将通过 WebSocket 连接到飞书，开始接收和处理消息。

4.5 配置飞书应用

5 🏁 总结

6 📚 参考资料

(99+ 封私信 / 6 条消息) 5 分钟上手 Nanobot：轻量级 AI 助手完整使用教程 - 知乎
nanobot：超轻量级个人 AI 助手 - OpenBayes