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　　在元幂境看来，在工业互联网与智能制造不断发展的今天，AR技术正逐渐成为企业数字化转型的重要工具。其中，AR远程协助作为一个典型的落地场景，正在广泛应用于能源电力、石油化工、通信运维、精密制造、航空航天等行业。通过结合AR眼镜、移动终端与云端平台，远程专家能够实时看到一线操作人员的工作现场，并利用虚拟标注、语音指导、三维模型叠加等方式进行辅助，从而突破地域限制，极大提升企业的运维效率与安全性。　

　　随着工业4.0与智能制造战略的深入推进，企业对于设备运维、巡检效率与安全性的要求不断提升。传统巡检方式依赖人工经验和纸质SOP，不仅效率低下，而且容易出现记录不全、数据遗漏、判断失误等问题。在这一背景下，可视化AR巡检应运而生，它将AR术与可视化数据分析能力相结合，让巡检工作变得更直观、更智能、更高效。　　AR巡检的最大特征在于“虚实结合”。通过佩戴AR眼镜或使用移动端设备，巡检人员能够在实际

　　在数聚股份看来，元数据抽取有什么价值？信息化时代数据的重要性不言而喻，那么如何更有效的利用数据以及使数据提供更有价值的信息是非常关键的。在这种情况下，描述并有效利用各类信息的元数据就变得更加重要，元数据是数据整合与BI应用项目的灵魂，可以说没有元数据就没有数据整合与BI应用。今天来聊一聊元数据抽取。 　　一、什么是元数据 　　说到元数据抽取，我们首先需要了解什么是元数据。维

　　在数聚股份看来，如今，几乎所有的企业都在谈论数据的重要性，都希望能通过BI为企业的数据分析带来更高的价值。却少有企业能够真正成功实施一个BI项目。 　美国数据科学研究学者Kernochan的研究总结了当前BI部署流程中的常见问题，我们可以通过这些问题来一窥端倪。 　　1、20％的数据有错误 　　2、50％的数据不一致 　　3、通常需要7天才能将数据提供给

　　在2026年，随着中国“数据要素价值释放年”的深入推进，数据已不再仅仅是企业的副产品，而是如同土地、资本一样的核心生产要素。然而，海量数据的爆发式增长也带来了“数据荒漠”与“信息孤岛”的矛盾：一方面是数据量巨大，另一方面是高质量、可信的数据稀缺。在这一背景下，数据治理平台作为数字化转型的“指挥中心”，正发挥着不可替代的作用。　　一、数据治理的概念　　数据治理并非单一的技术手段，而是一套涵盖了组

　　要对BI项目的困难要有充足认识 　　据Gartner调研表明，在过去十年间，有85%的BI项目并不成功。这个数字可谓是触目惊心！有很多CIO看到这个数字深有感触，因为他们中很多都经历过BI项目的煎熬。本以为BI项目能够让自己在IT方面的投入得以昭雪，让老板认识到没有前几年的投入就没有如今的成果，可是一不注意BI项目差一点成为自己事业的滑铁卢。 　　BI项目为什么那么难&nb

　平台与BI软件的结合！BI市场的需求进入成长阶段。在数聚股份看来，在这一阶段，市场的需求旺盛，BI厂商的竞争也极其激烈。很多企业不知道如何将自己平台好好的利用起来，如何选择适合自己的BI软件，将BI成功应用到企业中，是每个管理者急需解决的问题。 　　BI软件可以从平台获取数据，并且分析展示。首先我们来说一下什么是BI软件，BI软件是商业智能（Business Intelligence）

　　随着数字化转型进入“深水区”，传统的软件开发模式已难以满足企业爆发式增长的业务需求。低代码开发平台凭借其高效率、低门槛和强灵活性，正在中国市场经历一场从“边缘工具”到“核心基础设施”的华丽蜕变。本文将深入探讨中国低代码市场的核心驱动力、主流厂商格局、AIGC带来的技术变革，以及在信创背景下的本土化演进。　　一、 时代背景：数字化转型的“速度”与“温度”　　在2026年的今天，数字化已不再是企业

　　在数聚股份看来，商业智能分析的第一个层次是报表呈现，也是我们常说的数据可视化。其主要的目标就是从组织层面（集团、公司）或从业务部门出发，通过可视化分析报表直观、全面的呈现企业日常经营、业务的情况。 　　时至今日，各类商业智能BI软件的数据可视化功能已经十分成熟，在满足常见的图形诸如柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的方式外，还支持在各个产品技术生态下的个性化图表呈现。可以说

在数聚股份看来，随着商业智能概念的兴起，各大财大气粗的大企业都在全力建设自己的数据分析体系，以求在新一轮竞争中准确把握市场脉搏，获得新的机会和赢利点。可能有人会问初创企业是否需要商业智能，明明Excel就可以承包几乎所有的数据分析类工作，从数据存储到数据治理（ETL）到数据分析到数据可视化，Excel可谓是提供了“全方位的解决方案”。Excel真的就是商业智能？它确实与商业智能有相似的地方，并且能

　　　　在数聚股份看来，数据化时代就是数据产生价值的时代，数据化是当今时代发展的大趋势，目前很多企业都在构建BI决策支持系统，而该系统的一个重要基础就是数据可视化。通过数据可视化让数据说话，是企业数字化转型的一个重要基础。 　　那么，什么是数据可视化呢？用专业术语来讲，就是通过视觉的方式向人们展示数据，这种在文本基础上的图表即简单又实用，而且相关性、趋势分析都非常明确，也非常可靠，通过图

　　打破信息孤岛的解决方案 　　在数聚股份看来，经过大量客户BI项目的实践经验与各类产品的对比分析，我们发现每个报表或者BI工具确实各有所长，有些工具擅长将中国式报表的展现得淋漓尽致，有些BI工具的可视化呈现效果突出，有些BI工具善于数据挖掘，还有些BI工具能让企业中具备数据思维能力、善于分析的财务或业务分析员进行自主式探索，此外也有些BI工具化繁为简、直击用户诉求痛点，无需复杂操作快速

　　BI工具市场的现状与误区 　　在数聚股份看来，伴随着1996年BI的概念面世，BI工具类产品已经发展了20多年，国外软件起步较早，传统的如SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cognos、MicroStrategy等，后来敏捷型BI工具崛起，如Tableau、PowerBI、QlikView等，由于本土化的需求与日俱增，部分国外软件出现了水土不服的现象，加之国产软件的崛起，

 　　商业智能（Business Intelligent）的概念由来已久。在数聚股份看来，近年来，随着国内外企业进入到移动互联时代，信息获取方式和数据量较之PC时代又有了质的改变和增加，商业智能报表正成为越来越多的企业青睐的决策辅助利器。 　　商业智能，是将人的规律发现方法与决策思路传授给计算机，由计算机来进行部分或全部规律发现、分析预测与决策工作。很多人对商业智能和商业智能报

 　　在数聚股份看来，越来越多的企业面临BI升级和选型的难题，尽管大众对于BI概念的了解，是近年来随着大数据、数据可视化、敏捷BI的兴起逐步加深的，但其实在2013-2014年敏捷BI爆发之前，传统BI经历了不算短暂的一个发展时期(2005-2013)。 　　从国外来看，我们耳熟能详的各个IT技术巨头，BI的产品与部署服务都是那时的重要业务，其代表性的产品如SAP BO、Ora

 　 商业智能报告对于企业有何作用与意义？ 　　经过几年的积累，大部分大中型企业已建立了比较完善的OA、ERP等信息化基础系统。 　　在数聚股份看来，IT系统运行了一段时间之后，积累的数据越来越多，其中包括来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。 　　如何使分散、独立存在

　　在数聚股份看来，大数据可视化是进行各种大数据分析的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征： 　　能够处理不同种类型的传入数据 　　能够应用不同种类的过滤器来调整结果 　　能够在分析过程中与数据集进行交互 　　能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软

在数聚股份看来，越来越多的企业开始搭建自己的大数据平台体系，并倾注大量资源用于平台的迭代和运营。那么大数据平台作为越来越被关注的企业新兴价值点，它应该以何种方式看待，并且以什么样的方式去建设和运营，值得每一位企业运营者思考。本文提供大数据平台运营的三元素模型，旨在帮助企业管理层以全面的视角审视企业当前正在建设的大数据体系，真正地实现数据驱动。1.    大数据平台的数据指标体系

　　在数据成为第五大生产要素的今天，数据治理已从企业的“成本中心”转型为“价值引擎”。随着人工智能（特别是大模型）的爆发，低质量的数据已成为阻碍AI落地的最大瓶颈。2025年，全球数据治理市场规模预计将突破50亿美元，行业竞争格局也从单纯的工具比拼演变为“AI+治理+安全”的综合实力较量。　　本文将结合IDC、Gartner等权威机构的最新数据，对当前全球及中国市场的数据治理厂商排名进行深度解析。

在数聚股份看来，伴随着移动互联网的爆发式发展，人们的生活方式也因此发生着快速的改变。从个人生活，到政府管理,再到企业的大数据商业应用，无不在发生改变。目前移动技术帮助众多企业实现了市场差异化和业务增长，构建起创新、适应、协作及盈利等各种能力，从而为成功奠定坚实基础。简言之，商业已全面数字化，正是那些高管充分认识到数字技术所能带来显著效益的企业从竞争中脱颖而出的可能性更大。中国企业在将重点移动技术项