01 前言
AI 正当时,数据库管理是否仍需依赖复杂的 SQL 语句与命令行操作?
#OceanBase 联合 #ModelScope 推出 “ AI 驱动的数据库智能管理 ”新范式 —— 通过 # MCP (Model Calling Protocol) 技,我们让开发者与数据库之间的交互从“敲命令”升级为“对话”。
无需记忆指令、无需编写脚本,只需用自然语言提问,即可完成 OceanBase 数据库集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。
本项目基于 ModelScope 创空间平台构建,融合大语言模型( LLM )与数据库工具链,实现真正意义上的“对话即操作”。无论你是数据库新手,还是资深 DBA,都能从中获得前所未有的高效体验。
本项目目前已支持 OBShell 、 OBServer 、 obdiag,分别对应数据库集群的创建,运行,管理三个阶段。在上述三个工具的支持下,用户能在不敲一行代码,不输一句指令的情况下,仅靠与 Agent 对话,完成 OceanBase 数据库集群的全生命周期使用。
所有的 MCP 服务以及更多的拓展都可以在开源
仓库找到。欢迎探索
https://github.com/oceanbase/mcp-oceanbase
OBShell 能显著的提高数据库管理效率,涵盖了集群管理、租户管理、备份与恢复、权限管理、监控与维护等多个方面。OBShell 目前支持六个工具调用:
create_cluster:创建一个新的 OceanBase 集群。用户既可以采用默认配置迅捷部署,也可以详细指定集群参数部署自定义集群。
create_tenant:创建一个新的 OceanBase 租户。一个 OceanBase 集群可以包含多个租户,一个 OceanBase 租户可以包含多个数据库用户。用户既可以采用默认配置快速创建租户,也可以详细指定租户各项参数自定义部署。
get_all_obshell_sdk_methods:获取 OBShell 支持的所有方法。是在
create_cluster
和
create_tenant
的基础上增加的更多调用支持。
get_obshell_sdk_methods_description:通过方法名获取 OBShell 的 sdk 方法的描述。
call_obshell_sdk:调用 OBShell 的 sdk 方法。通过 OBServer MCP,Agent 可以实现对数据库数据的增删查改。
execute_sql:执行一条SQL语句。包括但不限于查询,获得表 Schema,为表添加索引等。通过 OBDiag, 用户可以实现对数据库集群的巡检,诊断,信息查询等。
obdiag_check_run:巡检集群,并返回巡检报告。
obdiag_analyze_log:分析集群日志,找出发生过的错误信息并返回。
obdiag_display_list:obdiag 集群信息查询功能功能,返回支持的指令列表。
obdiag_display_run:obdiag 集群信息查询功能,执行获取的指令列表,需要功能来自 obdiag_display_list 的返回结果。通过 mcp_cluster 管理 OceanBase MCP 服务器的元数据并对 MCP 服务器进行管理。AI 推理时会新建一个异步进程进行推理,推理过程的工具调用 mcp_cluster 进行,推理得到的结果通过进程通信(一个队列)返回到主进程,从而打印到魔搭 web 页面。
要求:
注:如果误操作造成了环境异常,请根据 3.7附录:环境修复 中的操作重启即可。
进入 OceanBase 的官方创空间,复制一个自己的创空间。
https://modelscope.cn/studios/OceanBase/Oceanbase-AI_Workshop-Public/summary
创空间配置:
我们主要有三项配置需要关注:
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
LLM_BASE_URL:模型API调用的URL。如果使用的是魔搭的API_KEY,则填写:
https://api-inference.modelscope.cn/v1/API_KEY = {API_KEY} # 注册魔搭账号免费获取大额度 API_KEYLLM_MODEL = Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507LLM_BASE_URL = https://api-inference.modelscope.cn/v1/填写好配置后,点击 复制创空间 按钮得到属于自己的一个创空间。之后等待创空间初始化完毕即可。第一次使用创空间初始化时间比较长,请耐心等待。
创建 OceanBase 集群:
调用工具,采用默认配置创建一个 OceanBase 数据库集群
创建 OcenBase 租户:
调用工具,采用默认配置创建一个 OceanBase 数据库租户
测试数据: 📎文件请见论坛
https://ask.oceanbase.com/t/topic/35629341
针对我们提供的数据集,推荐使用该 Prompt 提示助手创建数据库表。
根据示例数据调用工具在数据库中创建表(表名默认为transactions):step, type,amount,nameOrig,oldbalanceOrg,newbalanceOrig,nameDest,oldbalanceDest,newbalanceDest,isFraud,isFlaggedFraud1,PAYMENT,9839.64,C1231006815,170136.0,160296.36,M1979787155,0.0,0.0,0,01,PAYMENT,1864.28,C1666544295,21249.0,19384.72,M2044282225,0.0,0.0,0,01,TRANSFER,181.0,C1305486145,181.0,0.0,C553264065,0.0,0.0,1,0
通过左侧工具导入数据:
导入成功后结果如图:
调用工具,查看transactions表有多少条数据
调用工具,查询数额在10000到20000之间的交易记录有多少条
execute_sql
工具几乎支持所有 OceanBase 的 SQL 语句,欢迎用户继续探索。
左侧添加 obdiag MCP 服务:
调用工具,使用 OBDiag 巡检集群
(目前该创空间还处于 Demo 阶段,能力有限,当前版本如果尝试让 Agent 修复巡检出来的问题,可能会出现非预期行为,请不要轻易尝试。未来会添加修复巡检问题的能力)
调用工具,查看 obdiag_display_list 支持的分析场景
选择几个我们感兴趣的场景询问:
调用工具,展示 observer.all_tenant 和 observer.serverinfo
通过以上的 AI Workshop 实战,相信大家都已经感受到了 MCP 与 OceanBase 结合给数据库全生命周期管理带来的便利。欢迎大家加入魔搭和 OceanBase 社区,一起探索 AI & 数据库的广阔前景。
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