获悉，在中国台北Computex大会的第二天，光互连巨头迈威尔科技首席执行官墨菲与英伟达（NVDA.US）黄仁勋同台对谈。两位CEO的核心共识是：AI基础设施的下一个决定性战场，算力将迎来爆发。

黄仁勋强调，随着AI生成Token进入盈利期，分布式“智能体”计算引爆了对高速互联的巨大需求。大会当天，Marvell正式发布了专为AI数据中心设计、具备行业最低功耗的全新100T以太网交换机。

恰巧同一天，英伟达宣布，NVIDIA Spectrum-X以太网硅光技术现已全面量产，支持NVIDIA Vera Rubin平台在数据中心进行横向扩展和跨区域扩展部署AI工厂。

算力需求引爆AI行业

当下，全球AI芯片正朝着专用化方向转型，形成头部引领、新锐跟进、大厂协同的发展格局。AI算力赛道是典型的技术与资本双密集型领域，充足的资金是业务快速扩张的血液。

与此同时，据业内预测，AI算力热潮下，2026年国产算力芯片出货量将大幅增长，AI算力自主化建设已迈入攻坚阶段，多元化发展态势，也将推动全球算力格局走向多轨并行。

巨头加码AI基础设施建设

微软（MSFT.US）

6 月 3 日据消息，微软现已推出 Microsoft Web IQ 服务，本质上是一套专门为 AI 智能体打造的搜索 API。

微软在 Microsoft Build 2026 大会中表示，Web IQ 能够帮助 AI 工具连接到互联网，获取各类信息资源。并且Web IQ 是针对 AI 智能体提供的解决方案，可提供上下文信息、网页文档、新闻、图片和视频等内容，让 AI 智能体建立语义标定。

微软表示，目前，Web IQ API 已被用于微软自家 AI 产品 Copilot，以及 OpenAI 旗下 ChatGPT，未来还会有其他公司利用这套系统。

谷歌（GOOG.US）

6 月 2 日消息，谷歌母公司 Alphabet宣布进行共计 800 亿美元的大额股权融资，所得将用于投资 AI 基础设施与算力等目的。

Alphabet 计划通过包销公开发行筹集 300 亿美元；按市值发行 (ATM) 400 亿美元的 A 类或 C 类股票；伯克希尔 · 哈撒韦则将以私募形式直接向 Alphabet 投资 100 亿美元。

该企业此前曾表示，2026 年的资本支出将达 1800~1900 亿美元，2027 年的资本支出规模还将显著提升。

阿里巴巴（BABA.US）

6 月 2 日消息，阿里千问大模型发布博文，宣布推出 Qwen3.7-Plus 模型，定位为多模态交互混合智能体。

Qwen3.7-Plus 是 Qwen3.7 的多模态升级版，核心定位是视觉与语言统一的智能体基座。它保留文本、编码、工具使用和生产力工作流能力，同时强化视觉理解、视觉推理和跨模态任务处理。

此外，阿里巴巴CEO曾公开表示，阿里的服务器内几乎没有一张卡是空的，阿里未来三年的算力资本开支可能远超3800亿。

微美全息（WIMI.US）

据了解，微美全息长期将AI芯片作为算力基础设施核心，围绕AI、量子计算、具身智能等领域展开全链条布局。目前一系列动作包括打造适配大模型训练、推理的AI芯片，实现毫秒级算存数据传输，满足具身智能、多模态模型等复杂场景算力需求。

另外，微美全息构建AI云计算战略，加快产业协同落地，持续扩展算力增长空间，推动量子技术+AI+全息多维融合，将算力延伸至终端设备，进一步支持智能制造、脑机接口等场景落地，也可以适配自动驾驶等高实时性场景。

值得一提，受益于全球AI算力需求爆发，微美全息2025年度财报重磅出炉，全年净利润3.47亿元，同比飙升235.9%，AI芯片、算力云服务等核心产品放量增长，打开了算力增长新空间。未来在新兴业务板块，微美全息旗下芯片+算法+场景全栈式创新体系将逐步完善，持续巩固全球行业竞争力。

结尾

一个业内人共识趋势是，算力热潮下，更多追逐新风口和新增长动力的跨界玩家不断涌现，跨界玩家所面临的市场竞争也正从“签单能力”转向“交付能力”和“运营能力”。纵观当前全球AI产业的商业化路径，多层次的变现体系已经逐渐成型，“豪赌”的背后逻辑是跨界玩家们看好算力需求增长的确定性，也是2026年算力行业整体升温的缩影。