问题现象
问题单：imp性能慢-通过异机导入性能下降太多-镜像环境可重现
现象：
同样一份数据290M，
在同一个机器本地导入，耗时2分钟多，本机用ip连接导入耗时4分钟多，
跨机器导入，耗时17分钟多，客户现场耗时30分钟多。
问题风险及影响
客户导入慢
问题影响的版本
客户测试环境版本：22.2.8.3
问题发生原因
imp导入时，是一条一条SQL传到yashanDB执行，交互次数较多，网络有一定延时，交互次数多时性能就突降。
问题分析和处理过程
通过查看调用栈及阅读源码，判断其是一交网络请求执行一条插入sql
解决方法和规避
规避方法
将待导入文件，上传到与yashanDB同一台机器，再用imp导入。
经验总结
imp可以考虑做成轻一些，只上传导入文件，传到数据库服务器后，由服务器执行导入。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/70045450/viewspace-3081190/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
请登录后发表评论
登录
全部评论
最新文章
- YashanDB|YAS-02605：不是 Master 节点无法执行恢复?共享集群下的角色限制
- YashanDB|YAS-02547：归档恢复报错“日志存在间断”?归档序号不连续所致
- YashanDB|YAS-02507：执行增量备份失败?缺少基础备份
- YashanDB|YAS-02287：审计策略无法删除?因为还在启用中
- YashanDB|报错 YAS-00402：failed to connect socket?可能是监听地址设置问题
- YashanDB 登录提示账户被锁?快速解锁 sys 用户的方法
- Python 查询 GBK 编码的 YashanDB CLOB 字段数据被截断的原因与修复
- YashanDB 使用 listagg 报 YAS-02511 的原因及解决方案
- YashanDB 使用 imp 导入时报 YAS-08023 的原因与处理办法
- 通过 JDBC 向 YashanDB 批量插入空间数据的标准写法
