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AI大模型应用实践

AI正在所有行业改变我们的世界，也包括医疗保健行业。这个影响我们每个人的行业非常复杂，包含着海量的数据与挑战。因此人工智能也将在该领域发挥重要的作用。一种可以想象的是，AI可以帮助医疗人员和专业人员改善他们的决策。Google公司在5月份的GoogleI/O大会上曾经推出一种新的医学人工智能模型，Med-Palm2，可以在医学背景下理解和生成自然语言，并基于医学知识进行理解与推理。如今，Med-Palm2已经在梅奥诊所等部分著名的医疗机构投入测试。

简单的说，Med-Palm2是一种特殊的人工智能，专门为医学领域而设计，专注于医疗保健的特殊版本的大模型，因为医疗保健需要理解与生成通用模型不易捕获的专业知识。Med-PaLM 2是谷歌的palm1代的改进模型，与其他的比如gpt4的通用模型不一样，它主要接受来自医疗领域数据的训练与教育，针对特定的医疗任务进行练习，比如诊断疾病、规划治疗、患者教育、医学研究，并通过学习医疗专家的反馈来提高精确度。Google相信这样可以让Med-PaLM 2相比Bard,Bing,ChatGPT以及其他通用聊天机器人在医疗保健场景对话中表现更出色。

据公开资料显示,Med-PaLM 2模型是美国医学执照考试（USMLE）问题MedQA数据集上首个以“专家”级别表示的大语言模型，准确率超过85%，这也是首个人工智能系统在包含印度AIIMS、NEET医学考试试题在内的MedMCQA数据集中取得及格分数，准确率72.3%。

医疗AI的应用场景

所以，AI医疗已经不再是存在于实验室的一个理论模型，而是实实在在投入现实世界测试的模型与AI机器人。梅奥诊所是世界上最富盛名的医疗机构之一，已经开始使用Med-palm2来帮助医生和医疗人员完成工作，比如：

帮助医生总结医疗记录
从研究论文中查找相关的医疗信息与知识
回答患者的问题并帮助患者了解他们的病情
询问患者治疗相关的问题
通过分析大量的健康数据来加速发现新疗法

谷歌已经在与世界上很多不同的组织与机构开展测试，在不同的环境与场景中部署与测试med-palm2，很多大学与医学院也在使用med-palm2来教育培养未来的医疗保健专业人员。

医疗AI面临的挑战

当然，AI不是万能的，医疗保健的AI机器人也暂时无法取代医生，有着固有的一些局限性，比如对于一些罕见的病情和个性化的医疗方案，它可能是过时的，甚至有害的。这些问题主要提现在：

机器人的响应中存在不准确和不相关的情况，可能对护理产生负面影响
缺少医疗保健过程中的人际交互，患者可能更喜欢与专业人员对话咨询
准确诊断医疗状况通常需要全面了解患者的病史、体格检查以及可能的诊断测试。聊天机器人对基于文本的交互的依赖可能会妨碍其提供准确诊断的能力
人工智能聊天机器人在医疗保健中的使用引起的安全保密和个人隐私问题
医疗决策通常需要考虑个人因素，例如患者的病史、生活方式和偏好，这对于人工智能聊天机器人来说可能难以完全掌握。
如果聊天机器人提供的信息不正确或不充分，导致不良的健康结果，则可能会出现责任问题。

AI在医疗保健领域的应用才刚刚起步，相信未来人类将通过更多的数据和反馈来提高医疗领域AI模型的准确性、有用性与无害性，并解决一系列问题。

医疗AI - 期待未来

国内这边，华为前段时间发布了盘古大模型，专注于行业大模型的应用。根据官方报道，盘古大模型已大规模应用于医疗行业，据称帮助该行业的研发销量大幅提升数十倍，药物的研发周期从数年缩短到几个月，极大的提高了医疗行业研发的效率。我们也有理由期望，未来的大模型技术能够在医疗保健这个行业经过不断的深化训练、改进与反馈学习，能够真正的应用到个人医疗、医学研究、新疗法与新药的发现，真正的造福人类！

图片来自华为公司官网

【End】

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