[大家的项目]Rust + WASM + Vite 实践神经网络 & 遗传算法
在线体验（可能需要科学上网）
https://osmos.jerryshell.eu.org
开源仓库
https://github.com/jerryshell/osmos
简单介绍
大的细胞会吃掉小的细胞，一定时间后系统会自动进化下一代，细胞越大它的移动速度就越慢，但是它的 DNA 能遗传到下一代的机率就越大。
这些细胞一开始几乎都是乱跑，进化 100 代之后(🧬 Epoch: 100)，大概就能出现 主动捕食 和 躲避危险 的趋势。
这个项目的基本思路是使用 Rust 驱动数据，然后使用 JavaScript 将数据渲染到 Canvas 中。
这个项目只用到了 rand, nalgebra, serde, wasm_bindgen 这几个 crate，如果你刚看完 Rust Book，但是没有项目练手，可以试试这个！
项目结构简介
osmos
├── osmos-core # 核心数据结构
├── osmos-nn # 神经网络
├── osmos-sim # 进化模拟器，使用类似 ECS 的模式驱动全局数据
│ └── src
│ ├── ga # 遗传算法
│ │ ├── crossover.rs # 交叉
│ │ ├── evolve.rs # 进化
│ │ ├── fitness.rs # 适应度
│ │ ├── gene.rs # 基因
│ │ ├── mutation.rs # 变异
│ │ └── selection.rs # 选择
│ └── system # ECS 子系统
│ ├── collision.rs # 碰撞系统
│ ├── movement.rs # 移动系统
│ ├── network.rs # 神经网络系统
│ └── sensor.rs # 感知器系统
├── osmos-wasm # 将模拟器编译为 WASM，代理模式
└── osmos-web # Web UI，通过导入 WASM 启动模拟器，并将模拟器的数据渲染到 Canvas 中
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