尽管深度学习取得了进展，但以合理的成本有效地训练和部署模型的问题继续限制了它在现实世界中的采用。虽然 Python 一直是开发深度学习模型的首选语言，但它的效率和部署简便性并不为人所知。从糟糕的包版本控制到不兼容的 Python 版本，让一切都正确并不总是那么容易。最近的编程语言，如 Rust 和 Go 解决了这些问题，并使可扩展和高效的解决方案成为可能。在这篇博文中，我们将探讨 Rust 在深度学习中的应用案例，以及为什么它可能是比 Python 更好的选择。凭借其通过安全和并发抽象处理复杂性的能力，Rust 有可能以 Python 无法解决的方式解决该领域的最大挑战。https://burn-rs.github.io/blog/a-case-for-rust-in-deep-learningRust 1.65、1.66 和 1.67 中的新功能
https://rustacean-station.org/episode/rust-1.65-1.66-1.67/pavex，一个新的 Rust 网络框架
https://www.lpalmieri.com/posts/pavex-progress-report-01/底部的表情符号打破了 rust-analyzer
“有些 bug 仅仅是好玩。还有一些简直是有趣” -- from 本文章作者 GNU Emacs 是一个自由软件文本编辑器。它由 GNU 项目创始人 Richard Stallman 创建，基于为 Unix 操作系统开发的 Emacs 编辑器。GNU Emacs 一直是GNU项目的核心组成部分，也是自由软件运动的旗舰项目。它的名字偶尔被缩写为 GNUMACS。GNU Emacs 的标语是“可扩展的自文档化文本编辑器”。作者运行了 Emacs 同时在管理器中配置 rust-analyzer 和高亮等，并在 Rust code 中用一个小 emoji 作为注释，rust-analyzer::stderr 就会报错。以下文章复现了这个过程https://fasterthanli.me/articles/the-bottom-emoji-breaks-rust-analyzer
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