使用 Rust 构建生产级微服务

这个由sanyi编写的博客系列 “在Rust中构建生产就绪微服务” 涵盖了Rust中构建生产就绪微服务的过程。以下是每篇博客的主要主题总结：

设置工作空间：

为Rust应用程序设置多包工作空间。

添加CLI子命令：

实现一种简单的模式，以向应用程序添加多个CLI子命令。

配置：

从文件或环境变量中加载配置。

Web服务器：

基于Axum启动异步Web服务器。

应用程序状态：

向Rust应用程序添加共享状态。

连接到数据库：

使用sqlx和SeaORM连接到PostgreSQL数据库。

基本CRUD操作：

使用SeaORM实现基本的CRUD操作。

身份验证和授权：

实现简单的登录端点和基于JWT的身份验证和授权。

JWT授权中间件：

添加JWT令牌验证和简单的错误处理方法。

改进错误处理：

改进错误处理，在JSON解析错误时返回JSON响应。

OpenTelemetry：

使用OpenTelemetry将追踪数据转发到SigNoz。

该系列覆盖了从项目设置到数据库集成、身份验证、授权、错误处理和跟踪等一系列主题。每篇博客都提供实际见解和实际示例，指导在Rust中构建生产就绪微服务。

原文链接 https://apatisandor.hu/tags/dog-shelter/

`Arc<str>`和 String 性能对比

本文讨论了 Arc 和String之间的性能差异，以及在多线程情况下，为什么有时候String的性能可能超过Arc。

实验结果表明，在单线程情况下，Arc的克隆性能通常优于String。然而，在多线程情况下，Arc的性能可能受到原子引用计数的争用的影响，从而导致性能下降，而String则通过Jemalloc的线程本地内存池避免了这种问题。文章还通过strace命令和内存映射的分析，说明了在不释放String的情况下，Jemalloc可能会导致性能下降，因为它需要频繁地调用mmap系统调用。

总的来说，文章建议在大多数情况下，克隆Arc通常比String更快。但在高度争用的多线程情况下，由于原子引用计数的锁争用，性能可能下降。因此，作者建议在面临性能瓶颈时，不仅仅盲目地优化克隆操作，而是应该仔细测量和评估不同的优化策略。

原文链接 https://blocklisted.github.io/blog/arc_str_vs_string_is_it_really_faster/

通过Rust AWS SDK 探索API 设计

本文介绍了AWS SDK for Rust的设计概述和实际使用指南。主要内容包括SDK结构、配置和认证、三种SDK配置方法、使用AWS服务的基本步骤、Fallible操作和模块、方法命名和返回类型、异步操作和Builder模式的代价、Blob和Bytestream类型、Rust类型系统的有趣方面以及总结展望。

原文链接 https://sanjeevi.hashnode.dev/exploring-the-aws-sdk-for-rust-design-overview-and-practical-usage-guide

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From 日报小组 BobQ, FBI小白

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【Rust日报】2024-01-01 使用 Rust 构建生产级微服务

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