RustCon Asia 27位讲师介绍合集

#rustconasia

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「官方」runtime: 为更容易地创建异步应用而生的库

#runtime #async

Runtime，是由Rust异步工作组发布的一个与平台无关的库，旨在使Async Rust既灵活又简单。该库也是异步生态系统标准化的基石。它通过以下方式实现：

• 消除共享异步运行时的麻烦，包括I/O和异步执行程序

• 遵循Rust标准库主导的API约定

• 标准化运行时接口，实现应用程序和底层实现的分离，并且支持自定义运行时

#![feature(async_await, await_macro, futures_api)]
use futures::prelude::*;use runtime::net::TcpListener;
#[runtime::main]async fn main() -> std::io::Result<()> {    let mut listener = TcpListener::bind("127.0.0.1:8080")?;    println!("Listening on {}", listener.local_addr()?);
    let mut incoming = listener.incoming();    while let Some(stream) = await!(incoming.next()) {        runtime::spawn(async move {            let stream = stream?;            println!("Accepting from: {}", stream.peer_addr()?);
            let (reader, writer) = &mut stream.split();            await!(reader.copy_into(writer))?;            Ok::<(), std::io::Error>(())        });    }    Ok(())}

现在是基于宏，并且期望在未来能实现如下写法：

use std::futures::net::TcpListener;
async fn main() -> std::io::Result<()> {    let mut listener = TcpListener::bind("127.0.0.1:8080")?;    println!("Listening on {}", listener.local_addr()?);
    #[spawn(parallel)]    for await? stream in listener.incoming() {        println!("Accepting from: {}", stream.peer_addr()?);        let (reader, writer) = &mut stream.split();        await? reader.copy_into(writer);    }}

希望成为标准库的一部分。

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• runtime

cargo-call-stack: 从rustc中获取调用图信息

#cargo #call_stack

官方嵌入式组老大japaric写的库。可以对整个程序做静态调用栈的分析，可以最终生成svg图片。调用栈分析结果还包含了栈的具体使用情况（以字节为单位），以及包括Max最大值。

在写一些对栈内存要求苛刻的程序，比如嵌入式，比较有用。本篇文章是第二篇内容。

cargo-call-stack

使用skeptic库保证项目Readme文档中的示例是最新的

#readme

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Rust中的新奇功能

#Rust1.34

该文作者对Rust1.34稳定版中引入的新功能std::iter::from_fn的探索。该功能允许通过一个函数来直接创建迭代器，以往此功能只能通过宏来辅助实现。现在看上去方便多了。

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Rust Debug下LLD性能有大幅提升

#lld

最近的LLVM补丁大大提升了Rust debug模式下lld的链接性能，并且显著缩小了二进制文件。该文对此做了一个分析，包括，为什么这么。

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从头使用Rust编写UEFI应用程序

#UEFI

UEFI是平台固件的软件接口，可替代BIOS.

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• uefi-rs

Niko：代码之外

#niko

Niko最近意识到，Rust编译器团队，需要的不仅仅是开发人员，更加需要的是编码之外的人才，包括文档作者、组织者、传道者、项目经理等角色，只有加入了这些角色，编译器团队才能正常发展。因为编译器团队不仅仅是写代码，其他任务（各种会议、管理工作组、带新人、编写文档、协助沟通问题、帮助贡献者等等）也是同样重要。

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Gleam发布了0.1版本

#lang #gleam

Gleam是Rust实现的一门函数式编程语言，拥有一个类似于erlang和elixir的分布式并发系统。这是该语言的第一次release版本。

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neat-flappy-bird: NEAT算法玩像素鸟

#neat #game

来自社区 @planet0104 的作品，使用了quicksilver。

Neuro Evolution Of Augmenting Topologies(拓扑扩张的神经演化), NEAT代码来自《游戏编程中的人工智能技术》一书

neat-flappy-bird

From 日报小组 @Chaos

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