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【RAG入门教程01】Langchian框架 v0.2介绍
LangChain 是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型 (LLM) 创建应用程序的过程。
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【RAG提升技巧】查询改写HyDE
unsetunset简介unsetunset提高 RAG 推理能力的一个好方法是添加查询理解层 ——在实际查询
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【RAG入门必备技能】Faiss框架使用与FaissRetriever实现
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BM25Retriever检索器实现
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tree2retriever:面向RAG场景的递归摘要树检索器实现
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【RAG论文】检索信息中的噪音是如何影响大模型生成的？
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RAG 综述集合
本文整理了四篇关于RAG的综述论文，可以方便快速认识其技术发展，建议反复倒叙看
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【中科院计算所】WSDM 2024冠军方案：基于大模型进行多文档问答
作者：李一鸣 张兆 中科院计算所会话式多文档问答旨在根据检索到的文档以及上下文对话来回答特定问题。
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RLHF 和 DPO：简化和增强语言模型的微调
1什么是 RLHF？人类反馈强化学习 (RLHF) 是人工智能领域的一种前沿方法，它利用人类偏好和指导来训练
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大模型关于Lora论文集合
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【LLM 论文阅读】NEFTUNE: LLM微调的免费午餐
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通义千问?-?Code?Qwen能力算法赛道季军方案
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