比赛链接：https://www.bookingchallenge.com/
Booking.com的使命是使每个人都能更轻松地体验世界。通过投资有助于缓解旅行摩擦的技术，Booking.com将数百万名旅行者与难忘的经历，各种交通选择和令人难以置信的住宿地点无缝连接在一起。
许多旅行者进行的旅行包括多个目的地。例如，来自美国的用户可以飞往阿姆斯特丹5晚，然后在布鲁塞尔停留2晚，在巴黎停留3晚，在阿姆斯特丹停留1晚，然后再返回家中。在这种情况下，我们建议您在预订后立即延长行程的选项。
这项挑战的目标是使用基于数百万个真实匿名住宿预订的数据集，提出针对其下一个目的地做出最佳推荐的策略。
Booking.com释放这种独特的数据集，以鼓励顺序的建议问题的研究。
训练数据集包含基于真实数据的超过一百万个匿名酒店预订，并具有以下特征：
user_id-用户ID
check_in-预订签入日期
checkout -预订签出日期
affiliate_id-会员的匿名ID其中，从布克（例如直接，一些第三方的推介，付费搜索引擎等）来到通道
device_class-笔记本/手机
booker_country -从哪个国家保留作出（匿名）
hotel_country -酒店的国家（匿名）
city_id-酒店所在城市的city_id（匿名）
utrip_id -用户行程的唯一标识（同一行程内的一组多目的地预订）
每个预订都是客户旅程的一部分（由utrip_id标识），其中至少包含4个连续的预订。两个连续预订的退房和入住日期之间有0天或更多天。
评估数据集的构造类似，但是每次旅行的最终预订的city_id被隐藏，需要进行预测。
该数据集是Booking.com的财产，不得重复用于商业目的。
在线旅游平台公司或其他预订服务的员工（包括Booking Holdings员工）没有资格竞争挑战奖品。
参与者只能参加一次，团队之间不得同时提交或共享代码。
组织者有权更改奖项，以奖励其货币价值相等的奖项。
2021年2月4日，组织者将在测试台上展示性能，并宣布最终的排行榜。
将邀请排名前10位的团队提交简短论文（最多4页+ ACM sigconf格式的参考文献）。这些论文将包括团队和作者的姓名，摘要，描述方法和所获得分数的文字以及指向其代码库的链接。请以以下格式参考Booking.com WSDM WebTour 21挑战：
Dmitri Goldenberg, Kostia Kofman, Pavel Levin, Sarai Mizrachi, Maayan Kafry, and Guy Nadav. 2021. Booking.com WSDM WebTour 2021 Challenge. https://www.bookingchallenge.com. In ACM WSDM Workshop on Web Tourism (WSDM Webtour’21), March 12, 2021, Jerusalem, Israel.
相关链接：
https://booking.ai/booking-com-wsdm-webtour-2021-data-challenge-d814e9c1dd96
https://www.bookingchallenge.com/
