【腾讯、阿里、平安】面经第二弹来了，赶快点赞收藏吧QAQ！！！
阿里（三面）（asir）
岗位：保险技术部的算法工程师-机器学习职位
1、 实习经历介绍，比如会问，具体所作的业务，自己在团队中承担的角色，自己的工作产出占比等，然后会问为什么想要离开原来的实习公司等。
2、 比赛经历介绍，挑一个自己觉得做的好的比赛详细介绍，主要问到使用的方法，主要问到模型的构建，算法层面有没有改进。
3、机器学习与深度学习基本没问。
4、相互交流，一定要把握住交流的机会，多问问将来要去的组是做什么的，业务是什么。
阿里（hr面）（asir）
岗位：保险技术部的算法工程师-机器学习职位
1、自我介绍
2、原问题是：看你有挺多的竞赛和项目经历，说一下自己是如何成长的？
2、说一段让自己印象深刻的经历，然后为什么难忘。
3、家庭情况、有没有对象、将来考虑在哪里买房生活、如果将来工作，阿里和腾讯同时给你了offer，你会怎么选择？
4、为什么考虑蚂蚁而放弃腾讯（好像每个面试官都会问），对未来工作的一些期望。
5、后面就是对蚂蚁保险部的一个整体的介绍了，问了意向城市。
岗位：数据分析
工作描述：目前的项目是保险的数据分析，既需要建模，也需要做一些数据的描述性分析，指导保险代理更加合理透明。
1、自我介绍，深挖了简历中一个项目的模型，lightgbm的原理，Lightgbm比xgboost好在哪
以及随机森林 与GBDT、xgboost、lightgbm的区别，还有就是决策树的的划分准则有哪些（信息增益，信息增益率，基尼系数）
2、模型过拟合怎么办
3、Pandas的几个函数
4、SQL题
注：需要业务但是业务考察较少，当时就给了口头offer，注意平安需要做个人测评，那个做的分数低了也是不行的。
岗位：数分岗
一面
1、自我介绍
2、挖简历的几个小部分：印象比较深刻的有 在空间上线性可分的两类点，分别向SVM分类的超平面上做投影，这些点仍然是线性可分的吗？给出证明（反证法 假设线性可分 …… 可得出与最大间隔矛盾）3、SQL行转成列（case when）
4、相关性代表因果吗？为什么
5、Python编程
6、时间序列分析 ARMA模型 如何定阶 （记得要先保证序列平稳偶）。然后问了我对ARMA了解到什么程度 （我回答最后都可以写成一个特征方程，判断根来研究ARMA）
7、随机森林以及Lightgbm 变量重要性是如何计算的（他纠正我说这俩是一样的，其实是他错把随机森林的变量重要性与lightgbm计算一样 我挺无语的）
注：这个组主要做因果分析，问我感不感兴趣，以及给我介绍了一下因果分析，以及他们的研究。
二面
1、面试官说由于一面已经考察过算法与数学基础，所以这一面主要是聊一聊（深挖简历）
2、如何将问题转化，你认为自己研究的贡献是什么，研究取得了什么可以看得见的效果
3、研究方向与导师不一样你为什么选这个导师？
4、问介意学一些与数分无关的语言吗，比如java，go
5、如果衡量变量之间的因果关系（不需要考虑因果推断），面试过程大概１小时。
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