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微信视频号推荐算法
本次比赛基于脱敏和采样后的数据信息,对于给定的一定数量到访过微信视频号“热门推荐”的用户, 根据这些用户在视频号内的历史n天的行为数据,通过算法在测试集上预测出这些用户对于不同视频内容的互动行为(包括点赞、点击头像、收藏、转发等)的发生概率。本次比赛以多个行为预测结果的加权uAUC值进行评分。

本次大赛面向全球开放,不限年龄国籍,高等院校在校学生(包括高职高专、本科、研究生)以及科研机构和企业从业人员均可参赛。具体要求如下:
多标签分类,多任务学习
https://www.heywhale.com/home/competition/607d279965852e0017ab9575/content/2
基于赛事官方提供的数据及建模分析平台,参赛者需要充分运用数据中所含的信息并结合非车保险的业务特点,进行合理的数据预处理并完成数据处理及分析,预测每一个标的(carid)对于非车产品的购买意向。(决赛赛题为保险业务相关问题并将加大难度,赛事具体细节将在复赛晋级完成后公布)
本数据采用平安产险1月份车险续保客户随车非车购买结果作为因变量,通过关联客户静态特征、车辆信息、车险信息、历史非车购买记录及APP端线上行为等标签作为自变量。具体的数据说明请在报名后在【数据源】处查看,比赛开赛选手可以访问训练集与初赛测试集A,初赛测试集B将于B榜开放后方能访问。训练集具有十万级训练记录,报名参赛即视为履行保密义务,请勿将数据集的信息以任何方式发布或使用在除本次大赛外的其他用途。
本次比赛面向全球在校大学生,专业不限,所有参赛选手必须同校组队,每支队伍 1-3 人。
二分类问题











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