01

比赛介绍

初赛任务

基于赛事官方提供的数据及建模分析平台，参赛者需要充分运用数据中所含的信息并结合非车保险的业务特点，进行合理的数据预处理并完成数据处理及分析，预测每一个标的（carid）对于非车产品的购买意向。

决赛任务

基于赛事官方提供的数据及建模分析平台，参赛者完成数据处理及分析，结合客户行为特征预测每一个标的（carid）随车非车产品的保费水平。

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嘉宾团队一

ECNU小分队：在本次比赛中我们团队在初赛和决赛中的算法成绩均为第一名，比较遗憾的是在决赛答辩中表现不佳，最终获得了第二名。本次分享给大家带来我们团队的算法方案介绍，并介绍机器学习竞赛中常用的思路和技巧。

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嘉宾团队二

金陵十三钗：在本次比赛中，通过决赛答辩出色的发挥，最终拿到了第一名的成绩。本次分享给大家介绍我们团队的答辩方案，另一方面介绍在竞赛答辩中如何清晰优雅地展现自己的方案，夺得高分。

04

结语

本此直播分享一方面为大家分享在结构化数据竞赛中常用的技巧与解题思路，另一方面也为大家带来如何书写报告以及如何进行答辩，让自己在算法赛还是方案赛中都能够占得先机。

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