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RAG 综述集合
本文整理了四篇关于RAG的综述论文，可以方便快速认识其技术发展，建议反复倒叙看
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【中科院计算所】WSDM 2024冠军方案：基于大模型进行多文档问答
作者：李一鸣 张兆 中科院计算所会话式多文档问答旨在根据检索到的文档以及上下文对话来回答特定问题。
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vllm的SamplingParams参数
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千帆杯AI原生应用开发挑战赛，每期10万，等你而战！
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推荐两个工具：DeepSpeed-FastGen和DataTrove
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使用KTO进行更好、更便宜、更快速的LLM对齐
KTO全称为Kahneman-Tversky Optimisation，这种对齐方法使在我们的数据上对大型语言
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RLHF 和 DPO：简化和增强语言模型的微调
1什么是 RLHF？人类反馈强化学习 (RLHF) 是人工智能领域的一种前沿方法，它利用人类偏好和指导来训练
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大模型关于Lora论文集合
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【LLM 论文阅读】NEFTUNE: LLM微调的免费午餐
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通义千问?-?Code?Qwen能力算法赛道季军方案
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讯飞星火新版本来袭！多模态、插件等功能大揭秘，你不知道的都在这里
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【LLM系列之指令微调】长话短说大模型指令微调的“Prompt”
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【LLM系列之历史文章】大模型系列文章合集
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【LLM系列之踩坑记】你训练的大模型生成真的变短了吗
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【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
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六一儿童节福利发放：CH免费GPU算力抽奖
六一快乐HAPPY CHILDREN'S DAY小编前几天和揽睿星舟官方小伙伴在社区认识，为了推广平台，官方
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【LLM系列之Tokenizer】如何科学地训练一个LLM分词器
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【LLM系列之GPT】GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式预训练模型
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【LLM系列之底座模型对比】LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT模型结构对比
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【LLM系列之BLOOM】BLOOM: 多语言大模型
【LLM系列之BLOOM】BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model
