大家好，我是雪飘雨飞。在上一篇文章中，我们提到了什么是提示词，以及为什么要去学习提升词。今天的这篇文章就带你从最基本的编写技巧上熟悉提示词的书写。
一、提示词基础技巧
根据官方给出的文档，基础的提示词技巧主要分为 6 条，每一条都有对应的不同示例和策略，下面是总结的所有技巧。
写出明确、清晰的指令
提供明确的上下文信息
对复杂任务进行拆分成多个简单的子任务
增加推理的步骤，让模型有时间学会思考
使用外部的工具进行辅助
进行系统的测试
二、写出明确清晰的指令
今天，我们重点介绍第一个技巧。明白了这个技巧，你和 GPT 或者任何大模型的对话都可以获得一个还算说得过去的结果。
GPT 是没有办法了解我们的想法的，需要给他明确的输入信息，才能得到想要的结果。设想一下，你在平时办公的时候，是不是需要询问老板，这件事情具体做什么，什么时间内完成。老板给你的任务要求，就和你提供给 GPT 的输入是一样的，如果任务要求很模糊、多变，你可能要多次返工才可以，同样输入给 GPT 的内容越准确，你就会更好的得到想要的结果。
策略1：在你的输入中包含更多的细节内容
在你的输入中要尽可能的包含详细的上下文信息，否则你就是让模型在猜测你的想法。下面是一个较差和优质提问的对比，供大家参考学习。
| 较差的提问 |
优质的提问 |
| 请给我一份北京三日游的旅游计划 |
我想在9月1号-3号去北京旅游，请帮我制定一份旅行计划，要考虑整体活动安排的可行性，不要让我过于劳累。最后输出每一项活动的时间安排。 |
| 实现一个排序算法 |
请使用python实现一个冒泡排序算法 |
策略2：要求模型接受一个角色的设定
给模型设定一个角色信息，确保模型能按照这个角色的行为进行输出。设定角色常用的话术一般如下所示，你可以为模型设计任意想要的角色，但是要确保模型能理解你的输入。
| 你是一名小学老师 |
| 你现在是一名有丰富教学经验的老师 |
| 你现在是一个linux 终端 |
策略3：使用分割符去表明不同的输入部分
像三引号、XML 标签、章节标题等分隔符可以帮助区分对待文本的不同部分。
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请帮我翻译下面三引号里边的文字成英文 {文字} """ |
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# 角色：一名小学老师 |
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下面将提供一些使用xml标记的文章，然后我会向你提问。如果在文章里找不到答案，则回答不知道。 <doc> ....</doc> <doc2> ... </doc2> |
策略4：明确完成一个任务的具体步骤
有的任务可能需要多个步骤进行操作，指出具体的步骤，能让模型更好的理解和回答。
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使用以下分步说明来响应用户输入。 步骤1-用户将为您提供带有三个引号的文本。用“总结：”前缀用一句话概括此文本。 步骤2-将步骤1中的摘要翻译成英语，并加上“翻译：”前缀。 """ 文本信息 """ |
策略5：提供更多的示例
提供少量的示例让模型学习，然后可以获得更好的输出，这被我们称为少样本学习。
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请学习下面的两个例子，并回答： # 示例1 输入：天空 输出：sky #示例2 输入：大海 输出：sea 输入：我是一名初中生 |
策略6：指定输出的格式
你可以要求模型指定输出的格式比如 JSON，表格或者 XML，并且指定输出的长度。但要注意的一点是，模型输出的长度和我们实际理解的长度并不一致。如果你想要模型输出 100 字以内的信息，那么这个数字建议设置的比 100 大一些，比如 150 。
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把下面三引号里面的文字总结出2个要点，每个要点不超过50字 """ 文字信息 """ |
| 请解析下面文字中的人名和地址，并用JSON格式输出 |
| 请帮我用50字总结这篇文章的内容，并用markdown格式输出 |
END
好了，今天的分享就到这里，希望对你有所帮助。
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原文作者：雨飞AI笔记；如有侵权，请联系管理员删除。
