大家好，今天分享一个提示词书写的小技巧。对每一个输入的样例，使用小模型去生成一个方向性刺激提示词，可以更好的帮助大模型产生高质量的回答。
这种方向性的刺激在 LLM 中扮演了一种线索和目标的作用，可以给大模型提供更细粒度的指导，并引导大模型朝着期望的方向前进。
比如，在摘要任务中，这种方向性的刺激可以是期望包含在输出摘要中的关键词。添加方向性刺激提示词的示例如下：
{{article}}Q:Summarize the above article briefly in 2-3 sentences based on the hint.Hint: A;B;C.
标准提示词：
{{article}}Q:Summarize the above article briefly in 2-3 sentences
好啦，今天的分享就到此结束了，你学废了嘛？
『通往 AGI 之路』专栏简介
AGI 也就是通用人工智能，是我们的愿景，虽然实现它有很长的一段路要走。我们只希望让你在行走的时候不要走弯路，能真正体验的 AI 的强大。
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好了，今天的分享就到这里，希望对你有所帮助。
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我是雨飞，一名工作 6 年的算法工程师，目前在探索大模型应用编程以及搜广推算法。未来的愿景是做 AI 时代的引路人，致力于带领 AI 小白入门和学习算法。
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