首页 > 数据库 > 数据库开发技术 > 通往AGI之路:自动提示词框架
大家好,今天分享一个提示词的小技巧,来自关于自动化生成提示词进行新闻推荐的一篇论文,文章中使用了大模型去生成更高效的提示词,整体的实验结果是正向的。
从论文提供的提示词来看,LLM生成的提示词也是符合Markdown结构的语法,和我们之前使用的结构化提示词的方式是完全相符的,而且论文里进行实验的是GPT3.5和GPT4,也从另外一个方面说明了结构化提示词确实是一种高质量的书写方法。
论文提供的提示词模板大致如下所示:
{系统提示词,定义LLM的角色}# Task Description{任务定义}# Process{执行步骤}# Input{输入数据}# Output Format{输出格式}
这个提示词对比原始的提示词,每一个标题后面的:号,以及各个模块的顺序都做了调整,有一定的参考价值。
对原始文档感兴趣的,也可以去查看原始论文,地址如下:
https://arxiv.org/pdf/2312.10463.pdf
好啦,今天的分享就到此结束了,你学废了嘛?
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原文作者:雨飞AI笔记;如有侵权,请联系管理员删除。