首页 > 数据库 > 数据库开发技术 > 持续优化,迭代,而不是一次到位
大家好,我是雨飞。如果没有领到红包封面的朋友,可以点击下面的链接去领取,还有一些剩余的名额。
今天分享一些自己在编写大模型基础手册的一点心得。
在一开始的时候,初步的定位是做一个大模型应用开发的手册,定的大纲就是大模型算法原理,知识库问答系统。
但在和其他人的沟通和写作过程中,我发现,普通人的诉求更多的是,如何使用一个大模型,因此,手册在迭代的时候,就加入了更多的基础内容的讲解,以及提示词的部分。
这里的思路就是,在做的过程中,持续的优化,而不是一次到位。我们很难一次就把事情想好,或者做的很完美,这个思想从根本上来说就是有问题的。我们应该在做的过程中,逐步迭代和优化,这样更容易做成。
有的时候,完成比完美更重要,很多事先要做完才有意义。比如,我这次做的手册就要先把大纲和主要内容敲定,然后在逐渐补充细节。如果一直追求细节,则容易陷入焦虑和完美主义,反而做不成事。
如何获取这份手册?
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好了,今天的分享就到这里,希望对你有所帮助。
你的每一个『点赞』,都是鼓励我进步的勇气,点个『在看』,加油吧,一起成长!
原文作者:雨飞AI笔记;如有侵权,请联系管理员删除。