大家好，我是雨飞。
这两天，最火的莫过于OpenAI 旗下首个视频生成模型 Sora，而今天就出现疑似复刻的项目，让我们一起来看一下。
项目网站：https://maxin-cn.github.io/latte_project/
这个提出的模型，也是一种基于潜在扩散变换器的模型，名为Latte，用于视频生成。
从官网的展示效果来看，确实有一点Sora的味道。
无条件生成视频
可以在Taichi-HD（256 x 256）、FaceForensics（256 x 256）和 SkyTimelapse（256 x 256）数据集上无条件生成视频，这些视频只有2s，和60s的Sora相比还是有很大差距。
根据分类生成视频
Latte 能够根据分类生成所需的视频，这是在 UCF101（256 x 256）数据集上的结果。
根据提示词生成视频
缺点也很明显，现在生成的视频只有2s，和60s的Sora相比差距还是挺远的。而且，视频长度越长，越能看出来技术的高低，包括一致性，连贯性等问题都有可能暴露。
这个项目感兴趣的，有能力的可以去体验体验。如果是技术小白怎么办？现在免费送你一份最新最全的Sora资料，了解下这个开年王炸。而且还有OpenAI的内测申请教程，目前只有通过了这个内测，才有资格去申请Sora的测试。
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原文作者：雨飞AI笔记；如有侵权，请联系管理员删除。
