大家好，我是雨飞。今天给大家简单解释下什么是 AI Agent。
01
什么是 AI Agent？
AI Agent，字面意思就是代理，用比较通俗的话来讲就是利用大模型的能力为底层驱动，去完成更复杂的任务。
下图所示，就是一个比较典型的Agent的结构图。
02
AI Agent 各个部分具体作用是哪些？
从上图来看，核心部分有四个、规划、记忆、工具使用、行动。
规划，包括子任务拆解、反思改进和思维链。
子任务拆解，就是将大型任务分解成功更小的、可管理的子目标，这样就可以处理更复杂的任务。
反思和改进：就是让 Agent 对自己的行为进行自我批评和自我反思，并从错误中吸取教训，并在未来的步骤进行改进，从而提高最终结果的质量。
思维链：就是通过类似让我们一步步思考这种的话术，引导大模型一步步推理和思考，获取更高质量的回答。
记忆，分为长期和短期，短期记忆就是基于提示词工程，长期记忆依赖外部存储和大模型本身的能力。
工具使用，比如 python 解释器、搜索引擎或者其他的API接口等
行动，Agent可以自主的控制是否使用工具，并执行相关的行动。有的任务，比较简单可以不需要使用工具，比如回答基础的常识问题，写文案等。
好啦，正文结束，感谢阅读。
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END
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原文作者：雨飞AI笔记；如有侵权，请联系管理员删除。
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