大家好啊，我是雨飞，见字如面。

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今天看了毕导讲的物理课，挺有意思，分享下我的思考。

麦克斯韦方程原始的方程有20个，但当你了解了向量，你可以重新把这个写成8个方程，最后可以化简成4个方程的标准版本。

但是代价就是，你必须要额外懂点乘，叉乘以及nabla算子。

当然，公式的进一步简化，未必会带来新的知识，同样的道理，过度的简化会造成知识的诅咒，你学了很多无关紧要的东西。

而且，没有结构的东西是无法压缩的。举个最简单的例子，无限循环小数就可以写成分数，但是无限不循环的数字就没法进一步的压缩。

世界上无规律，不可压缩的事物是占多数的，而可以压缩能变简洁的东西才是很少的。

我们之前提到大模型的本质可以看成是对知识的压缩和解压，那么人类知识并不都是遵循一定规律的，也因此大模型并不能完美的进行压缩。从这个角度来看，大模型必然会产生幻觉问题。

好啦，我写完了，祝，天天有个好心情。

常驻小尾巴，滴滴答答

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