这是一个被病毒逼疯了^_^的冬天，宅在家的人们进行了各种各样的创作

有电饭锅做蛋糕的

来源：微博

有做凉皮的

来源：微博

有自制烧烤的

来源：微博

今天我就来做一个天使表白墙，送给正在前线艰苦奋战的白衣天使，他/她们是我们最可敬的同胞，期待疫情早日结束，他/她们能早日凯旋归来。

1.先上效果图

（希望：疫情早日结束，白衣天使们早日凯旋）

2. python代码分步骤讲解

2.1 设置加载文件的路径（可替换成自己存放文件的路径）

import osos.chdir(r'D:\算法文件夹\新闻数据与任务\表白')

2.2 先设定分割文本用的停用词和函数

由于停用词较多，不适合放在文本中，有需要的同学可在公众号中回复stopwords或申请加阿黎逸阳qq群，我会把资料上传到群里。

import pandas as pd  stopwords = pd.read_csv("stopwords.txt",index_col=False, sep="\t",quoting=3,names=['stopword'],encoding='utf-8')  #读取自定义的停用词#把文本中的停用词去掉函数def drop_stopwords(contents,stopwords):    contents_clean = []    all_words = []    for line in contents:        line_clean = []        for word in line:            if word in stopwords:                continue            line_clean.append(word)            all_words.append(str(word))        contents_clean.append(line_clean)    return contents_clean,all_words

2.3 设定词云的形状

可替换成你想替换的任意图片，本文用的是封面图片，如果想要该图片，可以在公众号中回复angel或申请加阿黎逸阳qq群，我会把资料上传到群里。

from PIL import Image#初始化自定义背景图片images = Image.open('angel.png')graph = np.array(images)

2.4 把表白的词绘制到天使图片上并保存图片

text = open('biaobai.txt').read()            #表白内容的txt文档cut_text= jieba.cut(text,cut_all=False)     #用jieba分词器把表白文档分成一个一个的词result= "/".join(cut_text)                 #必须给个符号分隔开分词结果,否则不能绘制词云#产生词云图wc = WordCloud(font_path="./data/simhei.ttf",background_color='black',max_font_size=200,mask=graph) #有自定义背景图：生成词云图由自定义背景图像素大小决定wc.generate(result)                       image_color = ImageColorGenerator(graph)   #从背景图片生成颜色值wc.recolor(color_func=image_color)wc.to_file("wordcloud.png")                 #按照背景图大小保存绘制好的词云图，保存到当前文件夹中，比下面程序显示更清晰

2.5 也可以直接在python程序中显示该图片

# 显示图片plt.figure("词云图")   #指定所绘图名称plt.imshow(wc)         # 以图片的形式显示词云plt.axis("off")       # 关闭图像坐标系plt.show()

最后附上我的联系方式：手机号、微信号（13162366985）

也可以添加qq群：阿黎逸阳交流群

有问题欢迎咨询\(^o^)/~

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