人脸识别总感觉特别高深，但是因为Python中已经有很多前辈写好了一些库，可以直接调用，大大降低了人脸识别的难度。
所以到网上找了下资料，成功用python实现了这个功能，现在把实现方法分享给大家
。
本文目录
我的眼里只有你效果图
1.1 亲爱的热爱的—佟年眼里的韩商言
1.2 余生请多指教—顾魏眼里的林之校
安装并导入库
标记人脸中68个点的位置
把图片的背景颜色设置成眼球的颜色
处理放入眼球中的图片
把处理好的图片贴到眼球中
可以把图片放大，看下效果。
2 余生请多指教—顾魏眼里的林之校
首先，要在电脑中安装相关的库。
import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport osimport dlib
建议直接下载whl文件，并用pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl安装dlib库。
注意：要根据你自己的python版本下载对应版本的whl，我的是python3.7，windows64位所以我下载的是cp37，amd64版本的whl。
具体步骤如下：
step1: 下载whl文件
step2：在下载好whl文件的目录下打开cmd，并pip install xxx.whl，这个xxx就是你电脑对应版本的whl文件。
step3：在python中import dlib即可。
我用一张肖战的硬照，标记五官中68个点的位置，方便大家找到眼睛的位置。
os.chdir(r"F:\微信公众号\Python\33.我的眼里只有你\眼里都是你")bg = '肖战.jpg' #背景图片img = cv2.imdecode(np.fromfile(bg,dtype=np.uint8),-1)detector = dlib.get_frontal_face_detector() #用它来检测人脸，返回图中人脸的个数和坐标位置：faces = detector(img,1)points = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")if (len(faces) > 0):for k,d in enumerate(faces):print(k,d)cv2.rectangle(img,(d.left(),d.top()),(d.right(),d.bottom()),(255,0,0))pts = points(img,d)for i in range(68):cv2.circle(img, (pts.part(i).x,pts.part(i).y),3,(0,255,0), -1, 3)cv2.putText(img,str(i),(pts.part(i).x,pts.part(i).y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(255,0,255))cv2.imwrite('xiaozhan_68point.png', img)
从上图知，用68个点标记的五官，左眼球位置对应的数字是：37、38、40、41，右眼球位置对应的数字是43、44、46、47。
只要把另一个人的照片缩小，放到眼球对应的位置里去，就可以营造出本文想要的效果啦。
有时候图片的背景颜色不一定和眼球颜色的一致，我们可以用如下代码从图像中裁剪出人，并自定义背景颜色。
from removebg import RemoveBgfrom PIL import Image#把图片背景设置成眼球的颜色def Change_img_bg(old_img, bg_color):rmbg = RemoveBg("UQ7x2hmLXxv8XXXXXXXXX###", "error.log") # 引号内是你获取的APIrmbg.remove_background_from_img_file(old_img) #图片地址old_no_bg = old_img + '_no_bg.png'im = Image.open(old_no_bg)x, y = im.size# 填充背景p = Image.new('RGBA', im.size, bg_color)p.paste(im, (0, 0, x, y), im)# 保存填充后的图片p.save("new_black_pg_img.png")
如需函数中的API，请参考文末参考文献中的第一篇文章。
一般我们见到的图片都是方形的，而眼球的形状是圆形的，故要把方形照片处理成眼球的形状。
#把图片裁剪成圆形def img_deal(ori_img):img = cv2.imread(ori_img, cv2.IMREAD_UNCHANGED)w, channel = img.shapeimg_deal = np.zeros((h, w, 4), np.uint8):, :, 0:3] = img[:, :, 0:3]img_circle = np.zeros((h, w, 1), np.uint8):, :, :] = 0center = (int(w / 2), int(h / 2))radius = int(min(h, w) / 2)img_circle = cv2.circle(img_circle,center ,radius , 255, -1):, :, 3] = img_circle[:, :, 0]img_deal)
找到眼球的位置，并把处理好的图片贴到眼球中。
for face in faces:face_68point = predictor(gray, face)#获取左眼球位置信息left_eye_x1 = min(face_68point.part(37).x, face_68point.part(41).x)left_eye_x2 = min(face_68point.part(38).x, face_68point.part(40).x)left_eye_y1 = min(face_68point.part(37).y, face_68point.part(48).y)left_eye_y2 = min(face_68point.part(40).y, face_68point.part(41).y)left_eye_midx = int((left_eye_x1+left_eye_x2)/2)left_eye_midy = int((left_eye_y1+left_eye_y2)/2)#获取右眼球位置信息right_eye_x1 = min(face_68point.part(43).x, face_68point.part(47).x)right_eye_x2 = min(face_68point.part(44).x, face_68point.part(46).x)right_eye_y1 = min(face_68point.part(43).y, face_68point.part(44).y)right_eye_y2 = min(face_68point.part(47).y, face_68point.part(46).y)right_eye_midx = int((right_eye_x1+right_eye_x2)/2)right_eye_midy = int((right_eye_y1+right_eye_y2)/2)#左眼球大小left_eye_r = abs(int(min(left_eye_x1-left_eye_x2,left_eye_y1-left_eye_y2)/2))left_eye_d = left_eye_r*2#右眼球大小right_eye_r = abs(int(min(right_eye_x1-right_eye_x2,right_eye_y1-right_eye_y2)/2))right_eye_d = right_eye_r*2#设置眼球中图片直径eye_img_d = min(int(left_eye_d/1.2),int(right_eye_d/1.2))#把图像贴到左眼left_ori = cv2.resize(src_img, (eye_img_d, eye_img_d), interpolation=cv2.INTER_AREA)left_ori)img_deal("left_eye.png")left_eye = Image.open("eye_circle.png")im = Image.open(back_graph)left_eye_midy-int(eye_img_d/2)),left_eye)#把图像贴到右眼right_ori = cv2.resize(src_img, (eye_img_d, eye_img_d), interpolation=cv2.INTER_AREA)right_ori)img_deal("right_eye.png")right_eye = Image.open("eye_circle.png")im.paste(right_eye,(right_eye_midx-int(eye_img_d/3),right_eye_midy-int(eye_img_d/2)),right_eye)#保存最终图形im.save("you_in_my_eye.png")
，如需直接可执行的全量代码和图片请到公众号中回复“我的眼里只有你”，即可免费获取。参考文献：
1. https://blog.csdn.net/qq_42374697/article/details/1062027442. https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html3. https://blog.csdn.net/weixin_40632944/article/details/81.698508?utm_medium=distributepc_relevant.none-task-blog-baidujs-1
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