你应该听说过，应用Python，可以让你处理一天的重复工作量，缩短到几分钟甚至更短。
从此解放上班时间，研究更多更有效率的工作方法。进一步提升工作效率，让工作更出彩。
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Python在提升工作效率方面大放异彩，比如之前写过的【干货】用Python每天定时发送监控邮件、用Python爬取京东评论做个参考等。
本文和你一起探索Python中的lambda函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。
也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。
lambda函数的定义
lambda函数实例
例1 lambda函数和普通函数对比
例2 求一个一元二次方程
例3 和高阶函数filter配合使用
例4 和sorted函数配合使用
lambda函数是Python中常用的内置函数，又称为匿名函数。
和普通函数相比，它只有函数体，省略了def和return，使得结构看起来更精简。
其基本调用语法如下：
lambda [var1 [,var2,…varn]]:expressionexpression：函数表达式，其结果为lambda函数的返回值。
例1：lambda函数和普通函数对比
定义一个lambda函数，将其赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该函数。
fun_1 = lambda a,b: a*2+b*3fun_1(1,2)
得到结果：
8其中a,b是形式参数，即入参，供表达式a*2+b*3使用。
定义一个普通函数，语句如下：
def fun1(a,b):return a*2+b*3fun1(1, 2)
得到结果：
8可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return语句，且lambda函数直接写在了一行，显得更加精简。
不过在这里还没有体现出匿名的属性。
例2：求一个一元二次方程
在上初中的时候，我们常常可以看到这样一个题目：F(x)=a*x^2+b*x+c，求当a=2，b=3，c=4时，F(-1)、F(2)、F(5)的值。
方法一：应用lambda函数求解
F_x = lambda x:2*x**2+3*x+4print(F_x(-1))print(F_x(2))print(F_x(5))
得到结果：
31869
方法二：应用普通函数求解
def F_x(x):return 2*x**2+3*x+4print(F_x(-1))print(F_x(2))print(F_x(5))
得到结果：
31869
可以发现应用lambda函数和普通函数的求解结果是一样的。
例3：和高阶函数filter配合使用
高阶函数filter在后续文章中会详细说明，它主要用来对列表进行过滤，挑选出列表中符合特定条件的值。
比如想挑选出数列中3的倍数，语句如下：
cs_data = list([2, 8, 11, 12, 15, 6, 1, 7])list(filter(lambda x:x%3==0, cs_data))
得到结果：
[12, 15, 6]用常识也可以看出，最后的结果是挑选出了数列cs_data中3的倍数。
和高阶函数配合使用时，lambda函数的优点就进一步凸显出来了。
这时不需要提前定义一个普通函数，直接在高阶函数内部将lambda函数的结果作为参数传递给高阶函数即可，也真正做到了匿名。
例4：和sorted函数配合使用
如果我们想对一个数列按数值的绝对值进行排列，可以应用sorted函数和lambda函数配合实现，语句如下：
my_list = [3, 5, -2, 10, -6, 8]sorted(my_list, key=lambda x:abs(x))
得到结果：
[-2, 3, 5, -6, 8, 10]可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。
至此，Python中的lambda函数已讲解完毕，如想了解更多Python中的函数，可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。
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原文作者：阿黎逸阳的代码；如有侵权，请联系管理员删除。
