大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。

而大数据分析的基础是学好编程语言。

本文和你一起来探索Python中的abs函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。

也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

abs是numpy库下的函数，调用需先要安装numpy包。打开cmd，安装语句如下：

pip install numpy

abs是 NumPy 库中的一个函数，用于计算单个数字或数组中每个元素的绝对值。
这个函数只有一个必传参数，那就是你想要计算绝对值的数字或数组。
其基本调用语法如下：

import numpy as np    np.abs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

常用参数详解：

三、abs函数实例
1   对数字求绝对值
首先导入numpy库，然后求-1的绝对值，具体代码如下：
import numpy as np 
np.abs(-1)
得到结果：
1

2   对列表求绝对值
接着对含有正数、负数、零的列表求绝对值。具体代码如下：
import numpy as np 
np.abs([-2.5, 0, 3, -10])
得到结果：
array([ 2.5,  0. ,  3. , 10. ])
可以发现abs函数把列表中的负数都变成了正数。
3   对二维数组求绝对值
再看下abs函数对二维数组求绝对值，具体代码如下：
import numpy as np 
np.abs([[1, -1, 2], [-2, 5, -9]])
得到结果：
array([[1, 1, 2],       [2, 5, 9]])

同样abs函数把二维数组中的负数都变成了正数。

3   计算复数的绝对值
再看下abs函数对复数求绝对值，具体代码如下：
import numpy as np   # 计算复数的绝对值（模）  complex_num = np.array([1+2j, 2+3j])  np.abs(complex_num)
得到结果：
array([2.23606798, 3.60555128])

5   计算数据框的绝对值
最后看下abs函数对数据框求绝对值，具体代码如下：
import pandas as pd 
date = pd.DataFrame([[1, -1, 2], [-2, 5, -9]])np.abs(date)
得到结果：

至此，Python中的abs函数已讲解完毕，如想了解更多Python中的函数，可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。

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