大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。

而大数据分析的基础是学好编程语言。

本文和你一起来探索Python中的append函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。

也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

append是numpy库下的函数，调用需先要安装numpy包。打开cmd，安装语句如下：

pip install numpy

在Python的NumPy库中，numpy.append() 函数是用于在数组的末尾添加一个或多个新元素。

其基本调用语法如下：

import numpy as np    np.append(arr, values, axis=None)

常用参数详解：

• arr:必需，输入数组。
• values:必需，添加到 arr 的元素。可以是数组、列表或标量。如果 values 是一个标量，它将被扩展为与 arr 形状相同的数组。

• axis:可选，沿着该轴向添加 values。默认情况下，将沿着最后一个轴向添加 values。

  
  

三、append函数实例
1   在列表中添加单个元素方法一
首先导入numpy库，然后用np.append函数给列表添加单个元素，具体代码如下：
import numpy as np    list1 = [2, 3, 4, 5]print(np.append(list1, 8))print(list1)
得到结果：
[2 3 4 5 8][2, 3, 4, 5]
可以发现应用np.append函数给列表添加元素，并未改变原始列表的结构。

2   在列表中添加单个元素方法二
接着看下在列表中添加单个元素方法二，具体代码如下：
import numpy as np    list2 = [2, 3, 4, 5]list2.append('a')print(list2)
得到结果：
[2, 3, 4, 5, 'a']
可以发现在列表后直接连接append函数添加元素，改变了原始列表。

3  在列表中添加列表
接着看下在列表中添加列表，具体代码如下：
import numpy as np
list3 = ['西瓜', '哈密瓜', '榴莲']list3.append(['莲雾', '波罗蜜', '草莓'])print(list3)
得到结果：
['西瓜', '哈密瓜', '榴莲', ['莲雾', '波罗蜜', '草莓']]
可以发现应用append函数可以在列表中添加列表做为单个元素，如果想连接两个列表，可以用extend函数，或者直接用+号拼接。

4  应用循环把元素添加到列表中
接着看下应用循环把元素添加到列表中，具体代码如下：
import numpy as np
list4 = []for i in range(1, 11):    list4.append(i)print(list4)
得到结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
这种方法在数据处理中经常用到，可以应用循环生成想要的单列，然后组成目标数据框。
5  二维数组的扩展
接着看下应用append函数扩展二维数组，具体代码如下：‍
import numpy as np    arr2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])  new_arr2d = np.append(arr2d, [[5, 6]], axis=0)  print(new_arr2d)
得到结果：
[[1 2] [3 4] [5 6]]

6  可以应用append函数扩展元组和字典
接着看下应用append函数扩充元组，具体代码如下：‍
(1, 2).append(3)
得到结果：
可以发现代码报错，并提示元组没有append属性。
最后看下应用append函数扩充字典，具体代码如下：
{'a':1, 'b':2}.append({'c':3})
得到结果：
可以发现同样代码报错。
在使用append函数时，需注意以下两点：

• 1.性能问题：由于numpy.append()是一个低级函数，因此它在大型数组上可能效率不高。如果需要频繁地添加元素，考虑使用其他方法，如列表推导式或numpy的numpy.concatenate()函数。

• 2.数据类型和形状：当使用numpy.append()时，请确保您添加的元素与原始数组有相同的数据类型和形状，或者至少可以广播到相同的形状。否则，您可能会遇到错误或意外的结果。

【部分群限时免费进】分群讨论学习Python【29.9元进】、玩转Python、风控建模【29.9元进】、人工智能、数据分析相关问题，还提供练习数据资料、招聘内推信息、优秀文章、学习视频、公众号文章答疑，也可交流工作中遇到的难题。如需添加微信号19967879837，加时备注想进的群，比如人工智能学习。

一文囊括Python中的函数，持续更新。。。

一文囊括Python中的有趣案例，持续更新。。。

一文囊括Python中的数据分析与绘图，持续更新。。。

一文囊括风控模型搭建(原理+Python实现)，持续更新。。。

限时免费进群

19967879837

添加微信号、手机号