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从《给阿嫲的情书》聊起:市场缺的不是AI,是用心的"慢"

原创 网络安全 作者:iconicSecurity 时间:2026-05-13 09:47:21 0 删除 编辑
佛系随性笔记,记录最好的自己!
个人水平比较有限,每篇都尽量以白话+图文的方式去说明。

文章架构

引言

1、这电影为什么打动人

2、安全市场的"谢南枝困境"

3、为什么会变成这样?

4、还有人在认真做事吗?

结语

引言

《给阿嫲的情书》这部片,从五一档杀出来, 这部电影没有大场面,没有流量明星,甚至剧情都算不上跌宕起伏,就是一群普通人认真做一件事, 把情感拍出来,而不是把套路拍出来 。

看完我就在想: 现在能沉下心做内容的导演,还有多少?

大家都在追热点、蹭流量、上AI、搞情怀营销,真正愿意花三五年打磨一个作品的,一只手数得过来。

这种感觉,在安全市场里,看到了一模一样的影子。

《给阿嫲的情书 》 剧情:一封信,藏了六十年的秘密;

潮汕阿嬷叶淑柔,年轻时丈夫郑木生下南洋谋生。此后的几十年,她靠一封封信和寄回来的银钱撑着。

丈夫在信里说:我在南洋打拼,赚了钱就回来接你;

阿嬷信了一辈子,守了一辈子;

直到丈夫去世几十年后,孙子晓伟远赴泰国,才揭开真相: 郑木生,1960年就已经死了。

后面几十年往家里寄钱、写"情书"的,是一个叫 谢南枝 的陌生女子。她跟郑木生是同乡,知道他家里还有老婆孩子,就默默以郑木生的名义,寄了一辈子的钱、写了一辈子的信。

谢南枝 这辈子没见过叶淑柔,没见过郑木生的家人,甚至晓伟找到她的时候,她已经老了,还是说: "我只是替他完成承诺。"

这个电影为什么打动人?

看完我就在想,这部片到底戳中了大家什么?

第一层:表面故事 vs 真实故事

阿嬷以为自己收到的是丈夫的信,实际上是一个陌生人,用别人的名字,默默照顾了她一辈子...

观众以为在看一个"坚贞爱情"的故事,实际上是一个关于"无名者善意"的故事; 这种"你以为的,不是真的"的错位感,是这部片最核心的情感力量。

第二层:慢,才是它的武器

这部片拍了多久?导演蓝用了五六年时间,光是剧本就磨了三年;没有热钱进来催进度,没有资本说"这个节点必须上",就是慢慢拍、慢慢磨。

潮汕话作为原声,侨批(南洋家书)的道具要还原历史,泰国取景要真实, 每一个细节都在说:我是认真的 ,观众不是傻子,你是不是认真,大家看得出来。

第三层:没有流量,也能赢

这部片上映前,几乎没人看好,因为没有大V,也没有热搜预热,更没有"明星倾情出演"的标语。

结果勒?票房逆袭,从排片个位数干到破亿,豆瓣9.1;观众用脚投票:我宁愿看一部真诚的方言片,也不想再看"工业化爆米花"。

安全市场的"谢南枝困境"

聊完电影,说回安全市场, 你会发现,这部片里的"错位感",在安全市场里几乎处处可见。

1. 你以为你在用国产原创,其实你在用OEM

跟电影里"以为是丈夫的信,其实是别人写的"一模一样;

客户以为买的是A厂商的"自主研发"数据安全产品, 打开引擎一看,底层其实是某OEM厂商的贴牌;

客户以为买的是B厂商的"国产密码技术" ,核心模块是买的第三方库,界面是自己画的;

客户以为买的是C厂商的"AI智能分析平台" ,大模型API接一下,Prompt换个皮,就成了"自研大模型";

不是说OEM不行, 行不行的问题是:你告不告诉客户真相?

电影里的谢南枝,虽然用了郑木生的名字,但她的动机是善意的,她真的在做事。

安全市场的问题是: 你既用了别人的东西,又不告诉客户,还把价格翻三倍卖,这就不是谢南枝了,这是...

2. "表面文章"成了行业标配

电影里有一个细节我印象很深,阿嬷每次收到信,都要在灯下反复读,一个字一个字地品; 因为她知道,这封信里藏着的,是那个人真实的心意。

现在的安全产品,你收到的是什么?一份几十页的PPT,里面写着:

    支持AI智能检测引擎内置大数据分析平台支持云原生架构获得多项国际权威认证...

    字都认识,但你想知道的东西,一个字都没说:

        AI引擎是自研还是接的API?大数据平台背后是哪家的Hadoop发行版?云原生是真的容器化部署,还是虚拟机里跑了个单体应用?国际认证是哪个机构发的,测试样本是哪来的?...

        PPT上的字,跟谢南枝的信不一样,谢南枝的信里每一个字都是真的,PPT上的字,一多半是营销语言。

        3. 快,成了唯一的逻辑

        导演蓝拍这部片,剧本三年,拍摄制作又是几年, 慢到资本都失去了耐心,安全市场呢?

          2023年立项 → 2024年发布 → 2025年融资 → 2026年被收购

          一款安全产品从0到上市,18个月, 18个月能做出什么?

              如果是贴牌OEM:够(快的话,可能三个月销许就拿到手)如果是UI换皮:够如果是真正的自研引擎:远远不够

              CrowdStrike 做端点检测,核心引擎迭代了十几年,Palo Alto 做防火墙,从1989年做到现在, 人家的"慢",是护城河。

              我们这边的"快",是"这个赛道热了,赶紧立项,赶紧融资,赶紧被收购,赶紧套现。" 没人想做谢南枝,大家都想做那个"名字出现在产品上的郑木生"。

              为什么会变成这样?

              原因1:客户自己也不知道要什么(重申一下,但说得更直接)

              说句更得罪人的话: 很多客户采购安全产品,不是为了"安全",是为了"合规通过"。

                等保要堡垒机 → 买,过检就行;数据安全法要分类分级 → 买,有报告就行;专项行动要审计日志 → 买,能导出就行。

                至于:

                    这个产品能不能真的挡攻击?误报率高不高?告警有没有人看?出了事能不能溯源?

                    这些问题的答案,不影响采购决策, 既然客户要的是"合规凭证",厂商为什么要把产品做好? 做好是要花钱的,做PPT是不用花很多钱的,这是供需两端的合谋。

                    原因2:资本的周期,跟产品的周期,对不上

                    一部好电影,需要5年;一款好产品,需要5年;但 资本的周期是3年甚至更短 。

                      天使轮 → A轮 → B轮 → IPO/被收购   ↓        ↓        ↓        ↓  1年      2年      3年       退出

                      投资人说:我给你3年时间,做不出东西我就撤,于是创始人怎么办?

                          第1年:做PPT,讲故事,拿A轮第2年:买引擎,贴牌子,拿B轮第3年:冲营收,讲故事,IPO或卖身

                          没有人做错什么,每个人都在自己的位置上做了"正确"的事 ,但结果就是: 市场上全是"18个月速成"的安全产品,没有一个能打。

                          原因3:人才都去哪了?

                          真正懂安全、能沉下心做研发的人;

                          去向
                          在做什么
                          大厂
                          维护存量,做内部工具,或者"支撑业务部门"
                          创业公司
                          做融资PPT,见投资人,而不是写代码
                          去海外
                          CrowdStrike、Palo Alto、Wiz——人家真的在搞技术
                          转行

                          AI来了,去做Prompt工程师,来钱更快

                          留下来真正写代码、调引擎、啃协议的人,越来越少; 这就像电影行业,真正愿意花5年拍一部片的人越来越少,大家都去拍"1个月上线"的网剧、漫剧。

                          还有人在认真做事吗?

                          有。不多,但有。

                          1. 垂直赛道的"笨公司"

                          有一批公司,规模不大,融资不多,名声不响, 但产品真的能打 ,比如专门做:

                              电力工控安全的金融数据脱敏的政务云合规审计的...

                              这些公司不懂"讲故事",不懂"AI赋能",甚至不懂怎么在安全大会上做炫酷的PPT。

                              但他们懂场景 。电力行业的工控协议有哪些坑,金融行业的脱敏规则有哪些边界,政务云的合规审计有哪些死角, 这些是PPT写不出来的,是要在客户现场蹲出来的。 这是"慢而稳"的路线,也是最有生命力的。

                              就像《给阿嫲的情书》,没有热搜,没有流量,但观众买票,豆瓣打分,票房逆袭。

                              2. 开源,是一种底气

                              看看大模型格局:

                              路线
                              代表
                              特点
                              闭源商业
                              OpenAI、Anthropic
                              故事好讲,但你不看看里面是什么
                              开源
                              Meta Llama、DeepSeek
                              代码全开源,敢不敢是另外一回事

                              开源不一定更赚钱,但一定更扎实 ,安全产品也一样;

                                你敢把检测引擎的逻辑开源出来吗?你敢把规则库的贡献记录公开吗?你敢让客户自己审计你的代码吗?

                                敢的,说明你真的有底气 ,不敢的,就是那句老话:"如果你做的东西真的好,你不需要藏。"CyberArk、Cloudflare、Wiz这些公司,都在往"透明化、可验证"的方向走, 这是我们该学的。

                                3. 客户开始醒了

                                这两年,我见客户的时候,发现一个问题, 客户开始问"真的吗"了。

                                以前:厂商:我们支持AI智能检测;客户:好的,写进参数表。

                                现在:厂商:我们支持AI智能检测;客户:你们的大模型是自研的还是接的API?准确率多少?误报率多少?有第三方测试报告吗?

                                问的人多了,厂商就开始慌了 ,慌了就好, 只有慌了,才会回去好好做产品。

                                结语

                                电影里,谢南枝说:" 我只是替他完成承诺。 "这句话,我看了很触动。

                                安全市场里,有没有人愿意"替用户完成承诺" ?用户的承诺是什么?是"我的系统是安全的,我的数据是受保护的,我的业务不会因为我而垮掉"。

                                厂商有没有把这个承诺当回事? 还是说,厂商只在乎自己的承诺,"我今年要融资""我明年要IPO""我后年要套现"?

                                《给阿嫲的情书》票房破亿之后,导演蓝鸿春说了一句我很喜欢的话:"观众的眼睛是雪亮的,你用心,他们看得见。"

                                这句话,送给安全市场 ,5年后回头看,那些"18个月速成"的产品,早就没人记得了。 那些认真做了5年、10年的产品,还在客户机房里跑着。

                                安全市场,也该有这样一部"给安全的情书",没有流量,没有热搜,但写的每一个字都是真的。(可能我自己想的太理想化勒)

                                深圳        
                                注释:如有失误,望批评指正!
                                后面会写下Windows和liunx的应急响应技巧、容器、还有一些网络安全、数据安全。
                                后台输入“Windows应急响应手册、linux应急响应手册、数据安全政策、数据安全治理、电力、工业、金融、0731、0830、0911、2026、007、008”有相关资料可供下载 !


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