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GitHub:https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow
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在今天精选的群友讨论里，涉及到了 OneFlow 的框架中立、开源版本，以及部分 OneFlow 独特的框架设计的相关内容，想了解就赶紧阅读本文吧！
以下内容摘录自2020.7.28 OneFlow 开源前夕的深度学习框架交流群。
讨论过程：
太长不看版本
MPI 已有不能满足对度学习需求的趋势。OneFlow 使用 nccl，或者基于 epoll/RDMA 的自研通讯模块，完成分布式高效通信。
OneFlow 发明了一套独特精巧的机制实现去中心化的点对点数据搬运。
讨论过程：
太长不看版本
OneFlow 与新型研发机构之江实验室联合发布的一站式深度学习平台，相当于一整套私有化部署方案，该平台中的深度学习框架使用 OneFlow。之后会做云服务，类似在线开发环境 colab 的效果。
OneFlow 只有一个版本，就是已经开源的这个版本。
讨论过程：
太长不看版本
Horovod 可以看作是深度学习框架的一个进行分布式的插件，不包含计算部分，OneFlow 的分布式与计算是一个整体。
Zero的功能只是 OneFlow 功能的一个小角落，在 OneFlow 中称为 non distributed optimizer。
讨论过程：
太长不看版本
数据加载与业务逻辑强耦合，OneFlow 不能天生支持所有的数据加载格式。不过利用 OneFlow 提供的自定义 op 的方案，用户按照 OneFlow 规范编写数据加载 op 后，可以将数据加载纳入到 OneFlow 高效的流水并行体系中，享受加速效果。
OneFlow 自带了一些常见格式的数据 loader，效果不错。
讨论过程：
END
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往期精彩：
OneFlow 线上交流会I Eager 项目讨论（内附完整视频）
之江实验室联合一流科技、中国信通院、浙江大学等共同研发天枢平台，今日正式开源！
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