中国人工智能大赛由中央网信办、公安部共同指导，厦门市人民政府主办、中国人工智能产业发展联盟、中共厦门市委网络安全和信息化委员会办公室、厦门市工业和信息化局、厦门市公安局承办，是国内重要的人工智能赛事之一。本次大赛得到了全国人工智能相关企事单位的积极响应，共有188支队伍报名参加。“创新之星”项目评选主要围绕“深化融合应用、培育发展动能、构建生态体系”等方向，聚焦人工智能在各个领域创新程度高、应用价值大、示范效应强的技术、项目、解决方案。
OneFlow深度学习框架凭借独创的自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流式执行四大核心技术，使用纯软件技术解决大数据、大模型、大计算所带来的异构集群分布式横向扩展挑战，受到了大赛组委会的认可。
OneFlow深度学习框架四大核心技术图解
那么，这四大核心技术带来了什么创新价值呢？传统的深度学习框架在进行分布式模型训练时，只是简单的把机器和芯片串联起来，在数据传输的过程中算力浪费情况严重，随着芯片数量的增加，算力的边际效益不断下降，甚至出现增加机器和芯片也不能增加算力的情况。而OneFlow从诞生之初就以“分布式”为基因进行研发，着重解决传统深度学习框架在“多机多卡”的场景下算力浪费的问题，用四大核心技术组成的一套机制就能解决传统框架面临的复杂问题，有效地提升了模型训练的效率，降低了模型训练的成本。
技术创新助力了应用落地，OneFlow深度学习框架目前已与数十家企事业单位达成合作，解决其超大数据模型训练的问题。以某从事人脸识别产品开发的单位为例，使用传统的深度学习框架时只能训练数十万数据模型，而改用OneFlow后，训练模型数量可达百亿，且训练时间只是原来的十分之一。
随着人工智能技术的普及和数据资产量级的指数式增长，大数据、大模型、大计算将会成为未来企事业单位搭建AI基础设施的趋势。OneFlow深度学习框架的独特技术优势将更加凸显，从工业应用、教学、科研等各个层面帮助大家真切感受到AI技术带来的便利。
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