要从Python访问SQL Server数据库并进行数据的读取和写入，你可以使用多个Python库，其中最常用的是pyodbc和pymssql。在本教程中，我将重点介绍如何使用pyodbc库，因为它广泛支持Windows、Linux和Mac OS，并且提供了连接到SQL Server的标准ODBC接口。

安装 pyodbc 库

首先，你需要安装 pyodbc 库。可以通过pip进行安装：

pip install pyodbc

连接到 SQL Server

要从Python连接到SQL Server，你需要知道几个关键信息：服务器的地址、数据库名称、用户名和密码（如果使用SQL Server身份验证）。连接字符串可能会根据身份验证类型（Windows身份验证或SQL Server身份验证）和你的网络配置略有不同。

示例代码：使用 SQL Server 身份验证连接

import pyodbc

# 设置连接字符串
server = 'YOUR_SERVER_ADDRESS'  # 例如 'localhost' 或 '192.168.1.5'
database = 'YOUR_DATABASE_NAME'
username = 'YOUR_USERNAME'
password = 'YOUR_PASSWORD'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password)

# 创建游标对象
cursor = cnxn.cursor()

执行查询

使用 cursor 对象，你可以执行SQL查询，提取数据或进行数据操作。

示例：从数据库中选择数据

# 执行SQL查询
cursor.execute('SELECT * FROM YourTableName')

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in rows:
    print(row)

示例：向数据库插入数据

# 插入数据的SQL命令
sql_command = "INSERT INTO YourTableName (Column1, Column2) VALUES (?, ?)"
values = ('value1', 'value2')

# 执行插入操作
cursor.execute(sql_command, values)

# 提交事务
cnxn.commit()

关闭连接

操作完成后，应关闭游标和连接以释放资源。

# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnxn.close()

总结

通过pyodbc库，Python与SQL Server之间的交互变得简单直接。你只需安装库，设置合适的连接字符串，然后使用标准的SQL语句来执行数据库操作。确保处理好数据库连接的开启和关闭，以及错误处理和事务控制，可以有效保证数据操作的安全性和稳定性。

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ITPub博客

Python如何从SQL Server中存取数据？