数据科学需要对编程概念、算法和统计模型有深入的理解。虽然没有什么能取代实践经验，但快速获取关键概念、函数和语法确实能省时又高效。这时候，备忘单就派上用场了。

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备忘清单:

Python

Pandas

Numpy

Matplotlib

Seaborn

Scikit-learn

SpaCy

Keras

Pytorch

Tensorflow

Scipy

SQL

Pyspark

Jupyter Notebook

Probability

Calculus

Linear Algebra

Statistics

1. Python

2. Pandas

3. Numpy

4. Matplotlib

5. Seaborn

6. Scikit-learn

7. SpaCy

8. Keras

9. Pytorch

10. Tensorflow

11. Scipy

12. SQL

13. Pyspark

14. Jupyter Notebook

15. Probability

16. Calculus

17. Linear Algebra

18. Statistics

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