前路漫漫，我爱Python。Hello，大家好！今天笔者将向大家分享10个关于Python类的关键技巧，早点了解这些技巧有助于你写出更加优雅、高效和Pythonic的代码！

1. 继承（Inheritance）VS 组合（Composition）

有时候我们应该使用继承，有时应该使用组合。实际应用中应该如何选择呢？一起来看看。

继承应该用在 IS-A 关系中。比如，猴子是一种动物，圆是一种形状，小轿车是一种机动车。在Python面向对象编程中，可以像下面这样表达 IS-A 关系：

• Monkey 继承自 Animal 类

• Circle 类继承自 Shape 类

• Car 类继承自 Vehicle 类

组合应该用在 HAS-A (或HAS-MANY) 关系中。比如，一只猴子有一个主人，一张轿车有一个引擎，一个公司有一个或多个员工。

相反，一只猴子不是一个主人，一张轿车不是一个引擎，一个公司不是一个员工。并且，从常识来看，这样表达也不合理。我们不能使用继承来表示这些关系——而是应该使用组合。

请注意，此处并没有继承关系。相反，Monkey 对象包含了 Owner 对象，Car 对象包含了 Engine 对象，Company 对象包含了 Employee 对象。

对于继承和组合的选择需要格外谨慎，因为错误的选择可能会给你的项目带来意想不到的麻烦。

2. super()方法及其用途

super() —— 当用在类中时，它允许我们访问父类的方法。

假设我们有2个类：矩形（Rectangle）和正方形（Square）。我们都知道，正方形其实是一种特殊的矩形（即长宽相等）。因此，我们可以通过继承 Rectangle 类来创建 Square 类。这样，Rectangle 类是父类，而 Square 类则是子类。我们首先定义 Rectangle 类：

class Rectangle:
    def __init__(self, length: float, width: float):
        self.length = length
        self.width = width

    def area(self):
        return self.length * self.width

    def perimeter(self):
        return 2 * (self.length + self.width)

if __name__ == '__main__':
    r = Rectangle(length=10.5, width=6.4)
    print(r.area())         # 67.2
    print(r.perimeter())    # 33.8

接下来，我们定义 Square 类，它继承自 Rectangle 类。注意，为了尽可能复用现有的方法（来自父类），我们就会用到 super() 方法。

class Square(Rectangle):
    def __init__(self, length: float):
        super().__init__(length, length)

if __name__ == '__main__':
    s = Square(5)
    print(s.area())         # 25
    print(s.perimeter())    # 20

这里，super() 指的是父类（即 Rectangle）。因此，super().__init__ 实际上就是在调用父类 Rectangle 的 __init__ 方法。

我们给 super().__init__ 方法传递了 (length, length) 参数，因为正方形的长宽相等。同时，我们可以调用父类计算面积和周长的方法，因为子类可以访问父类的方法。这样，不仅提升了代码的复用性，并且代码更简洁。

3. 实例方法 VS 类方法 VS 静态方法

实例方法（Instance methods）属于类（对象）的实例，它可以访问实例的属性。

例如，在下面的代码片段中，intro 就是 Dog 类的实例方法。

class Dog:
    def __init__(self, name: str, age: int):
        self.name = name
        self.age = age

    def introduce(self):
        print(f'My name is {self.name}!')

if __name__ == '__main__':
    rocky = Dog(name='Rocky', age=20)
    rocky.introduce()   # My name is Rocky!

类方法（Class methods）属于类（而不是实例），并且类方法只能访问类属性，而不能访问实例属性。

比如，在下面的示例中，get_employee_count 就是 Employee 类的一个类方法：

class Employee:
    employee_count: int = 0

    @classmethod
    def get_employee_count(cls) -> int:
        return cls.employee_count

    def __init__(self, name: str, salary: int) -> None:
        self.name = name
        self.salary = salary
        Employee.employee_count += 1

if __name__ == '__main__':
    emp1 = Employee(name='John', salary=5000)
    emp2 = Employee(name='Jack', salary=10000)
    emp3 = Employee(name='Stefan', salary=8000)

    print(Employee.get_employee_count())    # 3

关于类方法：

• 我们使用 @classmethod 装饰器来表示定义类方法。
• 类方法接受的是 cls 参数而不是 self， cls 表示类本身（这里为 Employee）。
• 类方法（get_employee_count）只能访问类属性（如employee_count），而不能访问实例属性（如name, salary）。

静态方法（Static methods）属于类，它无法访问任何属性。

例如，在下面的示例中，description 就是 Employee 类的静态方法：

class Employee:
    def __init__(self, name: str, salary: int) -> None:
        self.name = name
        self.salary = salary

    @staticmethod
    def description() -> str:
        return 'Employees are the most basic and important resources for company.'

if __name__ == '__main__':
    print(Employee.description())
    # Employees are the most basic and important resources for company.

关于静态方法：

• 我们通过 @staticmethod 装饰器来定义静态方法。
• 请注意，静态方法不接受 cls 或 self 参数。
• 静态方法不能访问任何属性，包括类属性和实例属性。

4. 数据类（Dataclasses）

当我们需要创建具有许多简单属性的类时，使用数据类（dataclass）会尤其有用。比如，

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Employee:
    name: str           # 姓名
    age: int            # 年龄
    gender: str         # 性别
    education: str      # 学历
    telphone: str       # 电话
    email: str          # 邮箱
    position: str       # 职位
    salary: int         # 薪资
    seniority: int      # 工龄

    def description(self) -> str:
        return f"""The description of employee:
        Name: {self.name} 
        Age: {self.age}
        Gender: {self.gender}
        Education: {self.education}
        Telephone: {self.telphone}
        Email: {self.email}
        Position: {self.position}
        Salary: {self.salary}
        Seniority: {self.seniority}
        """

if __name__ == '__main__':
    emp_info: list[str | int] = ['Jack', 29, 'Male', 'master', '188******666',
                                 'jackzhang@example.com', 'manager', 10000, 5]
    emp = Employee(*emp_info)
    print(emp.description())

注意，我们不需要在数据类中编写 __init__ 方法，因为它已经为我们自动编写该方法。

此外，请注意，如果你需要在 __init__ 方法中执行一些特定的操作，那么可能使用数据类并不合适。

5. __dict__ 属性

当我们创建类的实例后，实际上实例对象的属性在底层存在一个特殊变量中（即__dict__），我们可以使用它来获取实例的属性信息。

class Employee:
    def __init__(self, name: str, age: int) -> None:
        self.name = name
        self.age = age

if __name__ == '__main__':
    emp = Employee(name="John", age=20)
    print(emp.__dict__)
    # {'name': 'John', 'age': 20}

即使是动态添加的属性，也可以通过对象的 __dict__ 属性获取：

class Employee:
    def __init__(self, name: str, age: int) -> None:
        self.name = name
        self.age = age

if __name__ == '__main__':
    emp = Employee(name="John", age=20)
    print(emp.__dict__)
    # {'name': 'John', 'age': 20}
    emp.salary = 10000
    print(emp.__dict__)
    # {'name': 'John', 'age': 20, 'salary': 10000}

如果我们希望调试和检查具有许多属性的复杂对象和类，这非常有用。

结论

好啦，关于Python类的10个技巧的分享就到这啦，还没完？别着急，关注我，我将在下一篇文章中跟大家分享剩余的5个技巧。

感谢你的阅读，希望这篇文章能对你有所帮助！

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