请问这个数据 运行pd.to_datetime(df['Order Date'])的时候为啥报错?
回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一个Pandas处理的问题，下图是截图：
二、实现过程
这里【隔壁😼山楂】和【郑煜哲·Xiaopang】都指出原始数据内容格式都不一样，英式日期和美式日期已经完全混乱了，数据如下图所示。
如果想要进一步处理，那么首先需要先处理这步日期。
下面是具体的处理思路。
后来【隔壁😼山楂】还发现了一个问题，数据这里有空行，影响了处理结果。
这里【隔壁😼山楂】给出了一个代码，如下所示：
代码如下：
pd.to_datetime(df['Order Date'], errors='coerce', format='%m/%d/%y %H:%M')
处理之后的结果就是非常清晰的了，如下所示：
这样设置后，不能转换的日期会用pd.NaT代替，在pandas里面属于空值。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【隔壁😼山楂】、【郑煜哲·Xiaopang】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【此类生物】、【super】、【冫马讠成】等人参与学习交流。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群，欢迎大家加入我的Python学习交流群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
------------------- End -------------------
往期精彩文章推荐：
欢迎大家点赞，留言，转发，转载，感谢大家的相伴与支持
想加入Python学习群请在后台回复【入群】
万水千山总是情，点个【在看】行不行
/今日留言主题/
随便说一两句吧~~
原文作者：Python爬虫与数据挖掘；如有侵权，请联系管理员删除。
