取出df3["text"]里 tblActors字段的内容，如果没有就填充一个值，怎么破？
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大家好，我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：
数据截图如下：
二、实现过程
这个数据格式本身就有点奇怪，从数据库中导出竟然这样
这里【瑜亮老师】给了一份代码，如下所示：
df['text'] = df['text'].map(lambda x: {'id': -1} if json.loads(x).get('tblActors') == [] else json.loads(x).get('tblActors'))
感觉还是源头爬虫处理的问题，如果源数据比较清晰的话，后期的数据清洗可以省很多时间。
三、总结
大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【WYM】提问，感谢【瑜亮老师】、【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】、【冫马讠成】等人参与学习交流。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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