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大家好，我是皮皮。
一、前言
国庆期间在Python白银交流群【像风自由】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：
代码截图如下：
他的目标是达到下表这样的效果：
二、实现过程
出现这么多的数字看上去确实挺难受的，这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个解答，代码如下所示：
import pandas as pd
df = pd.concat(pd.read_excel(r"LT211120Y6_output(1).xlsx", sheet_name=None)).unstack(level=0)
df.columns = df.columns.map(lambda x: '{1}.{0}'.format(x[1].strip('day'), x[0]))
df
运行结果如下图所示：
看上去差强人意，已经非常接近预期的效果了。
后来修改了下代码，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.concat(pd.read_excel(r"LT211120Y6_output(1).xlsx", sheet_name=None)).unstack(level=0)
df.columns = df.columns.map(lambda x: '{1}{0}'.format(x[1].strip('day'), x[0]) if x[0] == '血糖时间' else x[0])
df = df[['血糖时间2', '血糖值']].rename(columns={'血糖时间2': '血糖时间'})
df
得到的结果如下所示：
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【像风自由】提问，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【此类生物】、【Python狗】、【Engineer】、【Joker】、【谢峰】等人参与学习交流。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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原文作者：Python爬虫与数据挖掘；如有侵权，请联系管理员删除。
