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大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：
预期结果如下所示：
二、实现过程
这个需求看上去还挺难理解的，需要多读几遍才行。这里他给了一个可行的代码，如下所示：
df.groupby(by=["song_name","actor_name"],sort=False)[["tblTags","song_id"]].sum()
但是有一个小问题，就是song_id没有办法指定分隔符，需要手动加，不过其实到这里，也算解决了大半问题。
后来【隔壁😼山楂】建议先加逗号，合并后再strip掉两端的逗号，这个方法最简单，也快。后来还提供了一个代码，真的太强了！
df.groupby(['song_name', 'actor_name']).agg({'song_id': lambda x: ','.join(x), 'tblTags': sum})
顺利地帮助粉丝解决了问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【群除我佬】提问，感谢【黑科技·鼓包】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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原文作者：Python爬虫与数据挖掘；如有侵权，请联系管理员删除。
