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按照每一列列名去寻找每一行是否存在列名,若存在,填写score,若不存在,填写0?(下篇)

原创 数据库开发技术 作者:Python进阶者 时间:2023-05-05 09:00:00 0 删除 编辑
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今

日

鸡

汤

峨嵋山下少人行,旌旗无光日色薄。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【王王雪饼】问了一个Pandas的问题,这里拿出来给大家分享下。

上一篇文章,【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给了思路和代码,这篇文章,一起来看看另外一个方法。

二、实现过程

这里【论草莓如何成为冻干莓】也给了一个解决方法,如下所示:

# 只判断 ABCDE 列是否在行存在
df1_cols = df1.columns.drop('score')

# 如果存在则赋值为 score 列, 否则为0
df1[df1_cols] = df1[df1_cols].apply(lambda x: pd.Series(x.index.isin(x.name.split(',')) * 1), axis=1) * df1[['score']].values

实现的时候,稍微有点问题,不过问题不大。

不过修改之后还是有问题,如下图所示:

有时候自己不亲自实践下,不知道中间的过程有多艰难。

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【王王雪饼】提问,感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路和代码解析,感谢【FANG】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!

小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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原文作者:Python爬虫与数据挖掘;如有侵权,请联系管理员删除。

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