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大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。她提供了原始数据demo，部分数据如下所示：
问题描述：大佬们请教个问题 有个df数据只有1列数据，每5行为一组，把他拆成5列N行数据这个怎么实现呀？
二、实现过程
这里【巭孬🕷】给了一个思路：笨方法就是转成列表切片，再转成df就好。后来【郑煜哲·Xiaopang】给了个代码如下所示：
def trans_lists(lists, n=5):
lsts = [lists[i:n+i] for i in range(0, len(lists), n)]
return lsts
原理就是这个是把一个list切成多个内嵌的list，然后就可以直接pd.dataframe了。
后来【隔壁😼山楂】给了个代码，如下所示：
pd.DataFrame(df.groupby(['group'])['data'].agg(pd.Series).values.tolist())
顺利地解决了粉丝的问题。
确实还真没留意到有一列可以分组！
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三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子～】提出的问题，感谢【巭孬🕷】、【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁😼山楂】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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原文作者：Python爬虫与数据挖掘；如有侵权，请联系管理员删除。
