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大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas日期处理的问题，一起来看看吧。
请教问题 因为系统的原因 excel的日期这一列有两种格式 20230516 2023-02-16 17:45:33，把这一列的类型修改给日期格式系统报错 怎么处理好呢？
二、实现过程
这里【隔壁😼山楂】给了一个思路，如下所示：只有这两种就手动判断长度，对不同的长度用不同的解析方法。
后来【瑜亮老师】也给了一个思路，只需要先处理一下含有-的日期格式，用replace替换-为空，那么日期格式就统一成20230516这种的了。
后来直接上代码，看看问题在哪。
代码如下：
df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: x.replace('-', '')[:8])
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python日期处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【wen】提问，感谢【瑜亮老师】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】、【黑科技·鼓包】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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