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大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。原始数据如下图所示：
代码如下：df['科目修正'] = df.apply(lambda x:x['科目1'] if x['科目1']!=None else x['科目'],axis=1)
问题如下所示：
想问下老师，我想实现excel中的if功能，写的这个函数，但是返回值，只返回了df['科目1']，后面的else x['科目']，无法返回，想知道原因是什么？
二、实现过程
这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路：因为你的科目1没有为None的，用x['科目1'].isna()判断。并且给出了代码如下：df['科目修正'] = df.apply(lambda x:x['科目'] if pd.isna(x['科目1']) else x['科目1'],axis=1)
经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题。
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三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【chen5650】提出的问题，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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原文作者：Python爬虫与数据挖掘；如有侵权，请联系管理员删除。
