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大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。问题描述：
大佬们~ 请问下这个数据怎么实现呢？有2组数据：第一个数据《获取的数据.xlsx》:每13行数据为一组，要实现一列数据拆分成多列数据（这边简称表1），见截图 第二个数据《时间.xlsx》：每1行数据为一组，要实现把该行数据的时间插入到表1，见截图
二、实现过程
这里【瑜亮老师】给了一个代码，如下所示：
@哎呦喂 是豆子～ 这个先把获取的数据.xlsx中转换为13列。剩下的就是两个excel匹配的问题了。我要忙了，没时间往下写了
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('获取的数据.xlsx', index_col=0)
# 将数据转换为5列
df_new = pd.DataFrame(df['data'].values.reshape(-1, 13))
# 删除df_new中重复的行，仅保留第一个
df_new.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)
# 把df_new的第0行设置为df_new的列名
df_new.columns = df_new.iloc[0]
# 删除第0行
df_new.drop(index=0, inplace=True)
# 打印结果
print(df_new)
不过粉丝自己还是没有能写出来：大佬 等你有时间了 在指导下哈 讲讲思路 时间不知道怎么插入进去没思绪 这个是目前弄出的效果 但是涉及多天 多天的话数据插入老是有问题 两个表之间的数据是没有唯一值去匹配的 是按顺序取出来的。
其实就是想把网上爬虫得到的数据，进行进一步处理。
无奈这个需求还是有点复杂的，而且数据有些杂乱无章，一下子确实找不到好的方法来。
下一篇文章，我们一起来围观下，大佬们是怎么解决这个问题的。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子～】提出的问题，感谢【瑜亮老师】和【隔壁😼山楂🕷】给出的思路，感谢【郑煜哲·Xiaopang】、【黑科技·鼓包】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
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原文作者：Python爬虫与数据挖掘；如有侵权，请联系管理员删除。
