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大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas自动化办公的问题。问题如下：各位大佬，有个小问题咨询下，想要做成这样子，怎么搞法，我用map映射的话，要输好多遍字典。
二、实现过程
这里其实map的思想是对的，虽然要多个字典，但是已经是非常不错的方法了。不过后来粉丝的需求修改了下，如下所示：
后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下：你这个分成两部分就行了。df.map(lambda x: {'中国':'亚洲','日本':'亚洲'}.get(x, '其他'))，这一句话就够了。map本来就是有get，用法如下：
顺利地解决了粉丝的问题。
如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【论草莓如何成为冻干莓】、【lhw】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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原文作者：Python爬虫与数据挖掘；如有侵权，请联系管理员删除。
