信息大爆炸

在信息时代，我们常常处在一个「收集信息」 -> 「整理信息」 -> 「输出结论」的循环中。

我们通过整理大量信息，归纳总结出重要的内容，从而得出结论、形成报告。

在「整理信息」的环节：

最近，ChatGPT 的问世，让我们看到了更多的可能性。它的信息重组能力令人赞叹，生成的段落近乎于人类的写作水平，能够较好地胜任「搜寻、归纳、演绎、Paraphrase」等工作。

但 ChatGPT 目前只能读懂文字，不能读懂表格、图片、PDF、扫描件。

如果能将 PDF 的文档进行解析，与 ChatGPT 的语言生成能力结合起来，我们便能从纷繁文件中，更高效地洞察高价值信息，更快到达「输出结论」的终点。

PDF 阅读神器诞生

于是，「ChatPDF」诞生了。https://www.chatpdf.com/

它可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。

这款应用非常适合从技术手册、论文、法律合同、书籍或研究论文等大型 PDF 文件中快速提取信息，以便更快搜寻、检索相关内容。

产品体验

下面以「公开发行公司债券募集说明书」内容为例：测试 PDF 地址 http://pdf.dfcfw.com/pdf/H2_AN201202280004351072_1.pdf

通过上图位置上传 PDF ，等待一会，默认提示下图红框内容：

按提示问题进行测试

第一个问题，使用英文回答了问题；

第二个问题后，增加了一个要求「用中文回答」，这样回答就是中文的答案内容；

第三个问题是对第一个问题的重复，本以为会继承上面用中文继续回答，但给出了同样的英文回答；

第四个问题与第一个问题一样，只是增加了用中文回答；

整个流程体验下来，ChatPDF 的实际反馈颇为惊艳。

作者发推表示，该工具目前已解析 65000 份文档，且还在持续增长中。。。

默认 200 页的 PDF 文档限制；

可以配置自己的 ChatGPT API Key；

(后台回复 reg 轻松创建自己的 API Key)

当然，给出更具体的指令，能够帮助你得到更理想的结果。比如细化描述：“以 Markdown 表格的形式列出财务部分关键信息”

在清晰的指示下，ChatDOC 将帮你整理好表格，干净整洁，拿来即用。

在一个不缺乏数据信息的时代，你几乎可以从网络上找到任何信息。而我们的困境在于，信息量过大，信噪比过高，高价值信息的浓度被冲淡了。

繁琐的信息收集和处理，交给 AI 来完成。

这是属于人工智能革命的时代！从而重构并实现新的交互可能性。