Gurobi 是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化器，其团队由IBM的Cplex跳出来的顾宗浩, EdwardRothberg and RobertBixby组建。数学规划优化是应用在各个领域中最常见的优化方法之一，是过去30年当中在实际应用中创造价值最巨大的优化方法。在物流、生产制造、金融、交通运输、资源管理、集成电路设计、环境保护、电力管理等等领域，几乎无所不在。在世界一流的企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、运输管理等企业决策工具中，都有数学规划优化器的存在。Gurobi是业内最知名的求解器之一。
官网的申请许可流程
Gurobi分商用和学术版本的申请，之前需从官网下载，需要申请许可证并激活，其过程稍微有些繁琐。
学术使用申请方法
高校在校学生或老师，半年有效期，可续期。
商业许可
商业许可没有变量数量限制，需联系客服申请。
Python 使用Gurobi的方法
昨天发现在Python中直接安装最新版的Gurobi，许可证都不需要单独申请了，可以直接使用，直接cmd中。
pip install gurobipy
近期新安装的，会直接给一个有效期至2023年10月的许可证。
若之前有安装过，最好先卸载，再安装，因为之前的版本没有直接提供许可证。
pip uninstall gurobipy
现在可以试用跑一下程序看看。
可以正常使用。不过有几个重要提示。使用有效期至2023年10月15日、只能在非生产环境使用（不能做商用，商业部署需收费）。
原文作者：Python学习杂记；如有侵权，请联系管理员删除。
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