假期整理了一下近两年看的书，发现只要沉下心、坚持学习，一定会有收获的。

《金融大数据挖掘与分析》

早期在前公司人行培训网站听了几节课，觉得老师的讲课节奏很好，很清晰、很容易理解，于是买了他的书。该书内容实用，比如爬取股票信息、分析评级报告、违约率模型等等。这本书看完以后会对Python在金融领域的应用有个基础认识。

在看这本书的时候，认识了作者王宇韬老师，关于书中的疑问，他都能详细解答、非常耐心。后面发现王老师近两年也陆续的在写其他书、并且也给很多大型金融机构、高校制作了相关课程。果然成功的人一直都很努力。

《机器学习》

周志华老师的《机器学习》是近几年高校人工智能专业必修的课程，也称“西瓜书“，第一次看其实挺枯燥的，该书把各种模型的基本原理很清晰，对理解一些常见的逻辑回归、决策树、集成模型等等非常有好处。

学完机器学习理论之后，一定要实战了。图灵的这本书我是在去年年初买的，这本书所有的模型都是手写的函数，不是直接使用sklearn调包，看完这本书，理解这些模型中的算法编写逻辑很有用。

去年买这本书是因为，自己写的代码急需给业务方使用。找一个简单的gui库快速封装。

现在来看这本书其实一般，建议直接学Flask web开发比学gui实在。

这本书是前公司的一个同事推荐的。主要是通过excel做一些线性规划、整数规划等的建模及求解。看完之后可以形成很好的建模思路。

当然，对于复杂的或者大规模的问题，excel完全无法做，需要用Python或其他软件编写写启发式算法、调用求解器，但通过该书可以学习一套很好的建模方法。

这本书是去年在京东上买的。市面上使用Python写优化算法的书很少。如果要学习Python做运筹优化的话，这本书是比较好的入门书籍。该书讲了一些优化的基本原理，分别使用了ortools、gurobi做了一些基础的优化案例。

今年5月在一个学习群认识了该书作者，也是一个很努力、很拼的一个人，在交流运筹优化问题的时候，也是从不吝啬的分享资料。

非常经典的Python进阶书籍，该书网上有电子版，但我习惯买纸质书籍。该书学完以后可以对编程水平一定的提升。

在平时的工作中，越来越发现只写算法模型还不够，还需要懂一些开发的工作。比如写API、做网站、部署项目等等。学习该书可以结合官网Flask中文文档一起看。

该书近期要出第二版了，如果要学习的话，建议等第二版出来再买。

时间过的飞快，以上是我近两年，主要阅读的书籍，只要规划好自己学习的方向，并循序渐进的去做，一定是会有收货的。2022年后面几个月，想学习一下Tensorflow或者Pytorch框架，这框架现在很流行。