首页 > 数据库 > 数据库开发技术 > Python中处理Excel文件常用库介绍
Python中有许多常用的处理Excel的库,本文介绍几个经常使用的。
Pandas是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。
Pandas除了支持excel的数据文件,也支持许多其他格式的数据文件。使用起来非常方便。
xlwings开源免费,能够非常方便的读写Excel文件中数据,并且能够进行单元格格式的修改。xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接,支持读写numpy、pandas数据类型,将matplotlib可视化图表导入到excel中。
openpyxl是一个Python 库,用于读写xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。openpyxl最初是基于 PHPExcel 的。
xlrd库可以读取xls和xlsx;xlwt库只能写xls格式的文件,不支持写xlsx文件。
以上是处理excel常用的库,如果时间有限,建议大家首先学习Pandas。
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