最近看到一个不错的开源机器学习、运筹学相关的知识库汇总项目，今天给大家分享一下这个项目。

上海交大人工智能ACM班在github上共享了一个开源项目，该项目汇总了通过机器学习、强化学习来解决运筹优化常见的问题的论文及案例。旨在帮助大家快速学习这些知识。

项目目录页

该项目现在一共有1.4k星。

项目中包含了运筹优化方面常见的背包问题、包装问题、最大切割问题、线路优化问题、预测问题、资源分配问题、调度问题、投资组合优化问题、排序问题、设施位置选址问题等。

基本上汇总了主流的运筹方面的问题，形成了系统知识库体系。

项目查阅

假如我想查阅vrp问题。可以直接点开2.6车辆路线问题栏目。

包含了近几年这类问题的文章（部分提供了代码）。想详细了解这些文章可直接点开学习。

该项目的Github链接如下：

https://github.com/Thinklab-SJTU/awesome-ml4co

欢迎大家关注本公众号，以后会不定期把优秀的开源项目分享给大家。