numpy：数据分析和机器学习的底层库，完全由C语言实现，用于高效的操作数据。而且是开源的，经过了很多大牛的完善。

numpy.ndarray(numpy数组)：由实际数据和元数据组成，实际数据必须是数据类型相同的数据集，元数据则是存储数据的维度和长度。

例如：a = [[2 3] [4 5] [6 7]] 的实际数据是2 3 4 5 6 7,元数据(a.shape)是(3,2),不加逗号是为了区分python列表与numpy数组。

0.创建数组

numpy.arange(起始,终止,步长)  #生成一维数组numpy.array(一般为列表或数组,dtype=对数据类型的描述) #根据列表或数组生成新数组，dtype可以省略

1.numpy内部基本数据类型

• 布尔型：bool_     

• 有符号整数：int8(-128~127)/int16/int32/int64

• 无符号整数：unint8(0-255)/uint16/uint32/uint64

• 浮点型：float16/float32/float64

• 复数型：complex64/complex128

• 字符串：str_ , 每个字符用32位(四个字节)Unicode编码表示

2、自定义复合类型

1)类型字符码

• ?                ---               bool_  

• b                ---               int8   

• B                ---               uint8   

• i1/i2/i4/i8    ---              有符号整型   

• u1/2/4/8     ---               无符号整型   

• f2/4/8         ---               浮点   

• c8/16          ---              复数   

• U<字符数> ---              字符串   

• M8              ---              日期时间   

• O                ---               Python对象

  
  

2)类型字符串

由四部分组成：字节序 维度类型 字符码 字节数

字节序：> 大端字节序  < 小端字节序  = 根据硬件自动选择

比如：

a = numpy.array(['abcdef'], dtype='6U1')# [['a' 'b' 'c' 'd' 'e' 'f']]

更多示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/dtype.py

疑问：能不能将['abcdef']解读成['ab' 'cd' 'ef']

3、切片

数组[起始:终止:步长,起始:终止:步长,...]

除了有多维切片外，基本和Python切片一样

补充： a[0][1][2] 同a[0,1,2]

示例：https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/slice.py

4、变维

1)视图变维

reshape()(重新设置维度)、ravel()(展平,将数组变为一维的)、

transpose((2,1,0))(转置)原数组为(0,1,2),也就是把0,2轴数据对调

视图：返回一个具有新维度的新数组对象，数据还是原数组的数据，当原数组数据变化时，新数组数据也会变化

2)复制变维

flatten(展平，复制数据形成新数组)   

3)就地变维

在原数组之上，改变维度

a.shape = 新维度

a.resize(...)

示例 ： https://gitee.com/kanadeblisst/CSDN/blob/master/reshape.py

5、np.ndarray的属性

• dtype                         元素类型    

• shape                        数组维度

• T                               转置视图   

• size                           元素个数

• ndim                         数组维数   

• itemsize                   每个元素字节数

• nbytes                      数组总字节数 

• real                           实部数组 

• imag                        虚部数组 如果是整数或浮点数数组，则全为0，字符串数组则全为''

• flat                           扁平迭代器（展平后的迭代器）

• tolist()                      数组转列表

a1 = np.append(a, i)  向a中添加i并返回结果给a1

如果代码不好阅读，可以点阅读原文查看我的CSDN博客的文章。